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3很多人说：程序员正在创造一个将来会替代他们的东西。AI已经很会写代码，程序员的价值又在哪里？
本期，我邀请了「腾讯AI工程师」，一起聊下大厂的程序员们是如何在使用AI。
【shownote】
01:16 AI Agent 工程师到底在做什么？
02:23 腾讯的工作节奏：核心项目组是什么体验？
03:50 Luna 负责的业务：用通俗语言讲 AI 产品开发
04:55 深度搜索的技术差异：各家产品在拼什么
07:39 数据质量之战：AI 生成的"脏数据"怎么治理
08:14 一边抵制 AI 一边拥抱 AI：平台的矛盾心态
10:28 AI 内容监管体系还在建设中
11:08 泛化性 vs 幻觉：两个容易混淆的概念
13:23 AI 工程师怎么评判模型好不好
15:13 AI 最大的作用：拉平所有人的知识下限
16:32 知识下限被兜底之后，人和人拼的是什么
17:03 龙虾翻车记：让 AI 整理桌面，结果图片全删了
19:03 普通人真的需要一个 24 小时 AI 助理吗？
20:52 不是模型不行，是你不了解它的边界
24:39 AI 写代码：从写代码变成审代码
33:21 一个天气查询，背后的数据召回逻辑
34:10 你会自己搭建 Agent 系统吗？
38:04 AI 在生活中还能出现在哪些场景
38:43 对下一代 Siri 的期待与吐槽
43:53 作为程序员，三五年后你还在做这行吗？
46:00 产品经理的危机感：AI 能干的事越来越多了
49:30 行业现状：大部分还是迭代，不是创新
50:09 你想干副业吗？——想啊，所有人都想
52:32 AI 工作流变现：怎么把技能卖出去
56:26 To B 定制化 SOP 的商业可能
58:37 AI 时代最重要的能力：会营销的人更值钱
