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0传统行业拥抱 AI，并不是简单引入一套工具，而是从思维方式、组织模式到工作流程的系统性变革。
本次分享我们邀请北京脑机接口商业有限公司 CEO 侯盛鑫、TPM Lambert ，两位从脑机接口与 EEG 入手，讲清楚脑电如何感知专注、疲劳、放松、睡眠与情绪压力等状态；并结合 AI 技术演进，探讨从人工规则、深度学习到大模型 Agent，如何让脑机接口从“采集数据”走向“理解状态”，进一步形成感知、判断、干预、反馈的智能闭环。
我们也分享了 freeBCI 开源计划，以及团队在专注力、睡眠、情绪健康等场景中的实践，探讨脑状态数据如何成为下一代 AI 系统的重要入口，推动传统行业进入新的智能化范式。
本期时间轴：
嘉宾介绍：北京脑机接口商业有限公司创始人侯盛鑫、Lambert
为什么会从大厂出来创业？
大模型飞速发展这几年，个人最大的体感变化
AI落地机遇：模型降价与应用层蓝海
AI+脑机接口：从“数据解读”到“人状态感知”
机器能不能理解人的状态？EEG如何进行分析与判断？
行业演进四阶段：从科研到AI Agent闭环
EEG能力边界：能做什么、不能做什么?
脑电信号 vs 小米手环/Apple Watch：本质区别是什么？
AI三层赋能：如何进行系统级分工与应用？（信号层、状态层、Agent层）
Agent闭环核心架构：小模型实时识别，Agent 负责决策
为什么“合理延迟”反而会带来更好的用户体验？
互联网算法工程师切入传统行业需要的能力
FreeBCI 开源计划：硬件+平台+Agent能力
现场样机演示：脑机接口产品效果
创业经验分享：PMF验证的重要性
AI 落地过程中，最困难的环节是什么？
AI 时代的产品开发与创业建议：从认知优势与熟悉领域切入
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