🧠 本期要点
1) 华为称到2031年可做出与英特尔等性能相当的芯片,通过设计、制造、封装、软件适配推进替代路径。
2) Riot Platforms与Terrestrial Energy签署备忘录,计划建设多个390兆瓦核能数据中心,未来扩展至4吉瓦清洁电力。
3) 日经225指数首次触及67000点,今年上涨约30%,软银押注OpenAI和Arm,外资回流推高日本股市。
4) 美光科技受AI芯片栈需求推动,华尔街预计未来一年盈利几乎翻倍,HBM内存成为算力预算关键。
5) Google推出Gemini Omni Flash,面向智能体和视频生成优化,Gemini 3.5 Flash先向付费用户开放。
6) Nature发表论文介绍AI系统,帮助科学家编写专家级实证研究软件,提升科研代码生产率。
7) 巴菲特旗下伯克希尔继续加码日本商社,AI叙事将日本设备、材料和芯片供应链重新纳入全球资本视野。
8) 美光将重心放在HBM等高价值产品,客户承诺可见度提高,内存从成本项变为交付风险项。
9) Gemini 3.5 Pro将在下个月发布,YouTube Shorts和YouTube Create将接入Gemini能力。
10) 科研AI工具需确保结果可复现、数据可追踪,评估标准从代码量转向能否让研究者复现结论。
⏱ 时间线
《华尔街日报》5 月 25 日报道,华为称自己已经找到一条绕开美国半导体技术限制的方案,并表示到 2031 年,可以做出性能与英特尔等领先厂商产品相当的芯片。
这个口径必须说清楚。
第二条看电力。
但谅解备忘录不是最终投资决定,也不是电站已经开工。
第三条转到资本市场。
这个数字不能简单读成“日本股市只靠 AI 起飞”。
第四条看内存。
这里也要分清边界。
第五条看 Google,这家全球科技公司。
这条新闻的边界在于,模型发布不等于创作者马上获得稳定、低成本、可商用的视频生产线。
最后看科研软件。
这还不能说明科学家会被 AI 替代。

