这期播客Lewis和Will两个Google前员工从内部视角复盘I/O 2026。这次Google居然没launch Gemini 3.5 Pro,只先放了Flash。Lewis拆当年做模型的真实困境:Pro和Flash差距拉不开,4倍价差定不出来,所以只能Flash先行,这条线索一直贯穿到现在。
Will从Agent经济学算账:token cost指数级失控已经压不住了,何凯明的paper直接质疑per-token定价模式,Google押注cost+speed+live mode的300ms TTFT,未来一年可能才是真正的position优势。
我们也毫不客气吐槽Antigravity 2.0:IDE概念升级后直接消失、紧急公关加回button、还和Gemini CLI重复造轮子——典型的大厂病。还聊了Gemini Spark的命名内幕、Omni到底是真unify还是换壳、World Model有没有research支撑。迭代意料之中,Distribution is the King才是Google真正的护城河。
时间线索引
Gemini 3.5 Flash登场:为什么agent时代"便宜又快"比变强更打动人
Flash好迭代、Pro难拉开差距:前Gemini员工讲发布顺序与定价内幕
Omni多模态:是真突破,还是旧模型套新壳、靠post training防regression
Antigravity 2.0:抄Cursor抄Claude Code、IDE消失的乌龙与大厂形象工程
Gemini Spark:为何要做成独立产品,入口之争与Spark命名往事
I/O整体复盘:Distribution护城河,solid但缺新意
拓展新闻:大模型攻克80年数学难题与面向agent记忆的StateBench
我们聊到的话题
OpenAI解决80年的数学问题(openai.com)
STATE-Bench (opensource.microsoft.com )

