EP22｜别只给 Agent 调工具，先给它一台能干活的电脑

我们总说 agent 要会调用工具，但真正进入生产时，它缺的可能不是更多工具，而是一张可控的“工位”：电脑、权限、状态、日志、回滚和验收机制。
这期《信号转译》从 Daytona CEO Ivan Burazin 的访谈出发，聊 agent 为什么需要一台被产品设计过的电脑，以及国内团队做 AI 产品时，为什么要先想清楚执行环境和边界，而不是只卷模型和工作流。
本期会聊到：
00:04 为什么招人要给工位，做 agent 也不能只给一本“提示词员工手册”；
00:43 Daytona 的沙盒/agent computer 到底在回答什么产品问题；
02:31 sandbox 为什么不只是安全执行代码，而是状态、依赖、文件系统、浏览器和日志；
03:27 60ms 启动、5 万个 sandbox、85 万次日运行背后，agent 负载和传统 web 服务有什么不同；
04:54 为什么真实工作不只发生在 Linux 里，Windows、macOS、浏览器和桌面软件都绕不开；
05:58 “人在 loop 里”如果落不到权限和批准点设计上，就只是口号；
07:11 国内团队做 agent 时，真正该卷的可能是“边界质量”；
07:57 为什么未来 AI cloud 可能更像 Stripe，而不是 AWS；
08:55 一份给 AI 产品团队的 agent 生产化检查清单。
核心判断：
Agent 下一段竞争，不只发生在模型层，也会发生在电脑层、权限层和验收层。谁能让 agent 更稳定地进入真实流程，谁就更接近生产级产品。
来源说明：
本期参考公开访谈与资料整理，主要包括 Latent Space 于 2026-05-21 发布的 Ivan Burazin 访谈：Giving Agents Computers — Ivan Burazin, Daytona。内容为中文化导读与评论，不是原节目逐字翻译，也不替代原节目。