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0【本期嘉宾】Simon同学
本科、研究生均就读于华盛顿大学 EE专业，大四转码，来Offer旗舰班+项目班学员，研一拿到Amazon SDE实习offer，研二拿到Amazon return offer。
【主持人】孙博士
来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。
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课程项目在求职和实习中的实际应用价值得到验证。孙博士询问项目班在面试和实习中的帮助，Simon同学回应称项目班技术栈广泛，涵盖前端后端及设计模式，在亚马逊实习中成功应用。Simon同学强调简历中需量化项目成果，突出技术选型的原因和带来的提升。
亚马逊实习生的入职初期被期望具备独立工作能力。 孙博士询问实习第一周的场景，Simon同学表示经理和导师期待实习生能独立完成项目，但会提供帮助和内部资源。会议强调了独立思考和解决问题的能力至关重要，孙博士指出缺乏此能力是许多实习生无法转正或初级工程师被淘汰的关键原因。
亚马逊面试流程高度侧重行为面试。 孙博士询问面试体验，Simon同学分享其一轮面试经历，指出行为面试与算法同等重要，并分享了基于领导力原则和STAR原则准备BQ的经验。孙博士随后扩展阐述了行为面试的核心是换位思考能力，并强调这在硅谷职场晋升和团队协作中的根本重要性。
实习生获得转正录用取决于实习期的综合表现。 孙博士询问实习期间的正确做法，Simon同学分享其通过主动沟通、展现反思和解决问题的能力获得认可，并建议避免在实习中期直接询问转正结果。孙博士补充说明，在职场中应主动表达诉求，并提前规划升职路径，关键在于技术与情商的结合。
课程为转码学生提供了清晰的知识体系和求职方向。 孙博士询问课程带来的改变，Simon同学回顾了接触课程前求职的混乱状态，并肯定了课程在提供系统算法培训、完整项目开发流程以及明确招聘时间线方面的价值。孙博士总结指出，课程帮助非CS专业学生建立了成为独立软件工程师所需的基础和方向感。
转码成功的关键在于自驱力，软件行业入门门槛相对可及。 孙博士征求对非CS专业学生的建议，Simon同学鼓励他们不要畏惧，认为软件行业基础学习上手快，大厂愿意提供培养机会，自驱力是关键。孙博士从商业角度分析，指出计算机作为平台性专业，是各垂直行业实现商业逻辑的基石，因此拥有广阔的职业前景。
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Ruby
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