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0npj parkinson's disease | 首都医科大学研究步态分析：可穿戴传感器如何提前数年锁定帕金森病转化轨迹？
近日，首都医科大学宣武医院团队在《npj・帕金森病》发布前瞻性研究，证实依托六枚可穿戴惯性传感器开展步态分析，能提前数年预判特发性快速眼动睡眠行为障碍（iRBD）患者的疾病转化轨迹。
iRBD 是帕金森病、路易体痴呆等 α- 突触核蛋白病的典型前驱阶段，约 80% 患者会进展为神经退行性疾病，且主要分为帕金森综合征、痴呆两大转化方向。传统检测手段或主观性强、或有创且无法动态监测，难以区分转化路径，成为临床诊疗难点。
该研究纳入 68 名 iRBD 患者与 61 名健康受试者，开展平均 3.68 年随访，设置正常、快速、双任务三种步行场景，采集 30 余项步态参数。结果显示，步长、手臂摆动幅度与速度、步态变异性、双任务成本等指标，可精准区分两类转化人群。早在患者自觉异常前，传感器就能捕捉到细微运动缺陷，而双任务成本更是判断疾病进展的核心指标。
这项技术无创、便捷且支持居家监测，可实现患者风险分层，也能作为临床试验评估指标。目前研究仍存在样本量有限、设备佩戴繁琐等问题，后续需开展多中心验证并优化硬件。整体而言，可穿戴步态分析补齐了传统检测的短板，为神经退行性疾病早期筛查、个体化干预开辟了全新方向。
