EP75 · MiniMax M3 首发、AI Coding 规范、视频 Agent 前沿 · 06-02 早报 - BestBlogs

精讲一：MiniMax M3：前沿 Coding 能力、1M 上下文、原生多模态，一个模型全给你

来自 MiniMax 稀宇科技 MiniMax 发布国内首个集前沿 Coding、1M 超长上下文、原生多模态三项能力于一体的开源模型 M3。Coding 方面 SWE-Bench Pro 得分 59.0%，超过 GPT-5.5 和 Gemini 3.1 Pro；自研 MSA 稀疏注意力让 1M 窗口每 token 计算量仅为上代 1/20，prefill 阶段加速 9 倍。实测 24 小时内自主完成 145 次 CUDA 算子迭代，硬件利用率从 7.6% 升至 71.3%。三项能力国内首次齐备且开源，benchmark 数据之外，复现论文与让模型训模型的实测更能说明问题。

精讲二：深入解析 Chromium 的 AI Coding 开发体系

来自腾讯技术工程 Chromium（3500 万行代码）不只是「用 AI 写代码」，而是构建了完整的 AI Coding 基础设施：四层分层提示词体系（核心指令 → 完整工作流 → 平台模板 → 任务提示词）、18+ 个按需激活的可复用技能系统，以及三层 Agentic 工作流编排。AI 使用政策同样严格：无论是否使用 AI，人类开发者对每一行代码负全责；提交未经理解的 AI 代码将被剥夺 Committer 权限。这是目前见到的最完整的大型工程团队 AI Coding 规范实践，实战参考价值高。

精讲三：为什么视频智能体模型是下一个前沿——Ethan He，xAI Grok Imagine 负责人

来自 Latent.Space xAI Grok Imagine 前负责人 Ethan He 给出一个反直觉判断：视频模型的智能主要来自 LLM 而非视频训练数据本身，这意味着视频生成的上限跟着 LLM 走。他的预测：下一个 Sora 不会是更好的视频模型，而是视频 Agent，类比 Coding 从单次输出进化到能规划、编辑、测试、提 PR 的 Agent 系统。Grok Imagine Agent 模式（规划 → 生成 → 编辑 → 迭代）正是这一路径的率先验证。延伸判断：生成式 UI 最终可能替代 HTML/CSS，世界模型需要实时、交互、长时域。

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