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本期提到的文章：故事如何变成价格？我决定把"叙事"这件事做成产品（mp.weixin.qq.com）
Percepta：
今天想和大家聊一聊我最近在做的一件事，但首先想讲个故事。不知道大家最近有没有刷到一个梗图，长这样：
一个表情木讷的大叔指着一块牌子，上面就一句话。这就是 “Nothing ever happens” meme。翻译成中文，用天津话读很合适：“嘛事（si）儿没有”。
每次有什么大新闻冒出来，比如以色列又要轰伊朗了、油价要暴涨了、美股要崩了——这个梗就被翻出来一遍。意思是：你急啥，啥也不会发生。按照这个思路想，你会发现到处都是例子。很多叙事发挥作用的方式，就是让人有”即时反应“：当 AI 替代工作的叙事来了，恐慌必须马上就来；当 AI 泡沫崩溃的新闻没有出现在明天报纸上，就是 Nothing ever happens。
但真实的情况，不是嘛事儿没有，什么都没发生，而是我们周围的叙事，在持续地帮我们生产“什么都没发生”的感觉。我们对"事情正在发生"的过程感钝化了，也变得越来越没有耐性。久而久之，我们不仅会忘掉黑天鹅这种东西，感知不到远处的灰犀牛，可能甚至连房间里的大象都看不到了。
我自己研究、发现叙事（具体细节请见这里），其实是在试图抵抗这种二元认知习惯。如果能把那些被极端叙事覆盖掉的中间地带显形出来：一个故事现在跑到了哪个阶段，共识在哪些角落悄悄裂开，哪些事情看上去没发生但实际上正在累积，哪些事情看上去要发生但其实正在熄火，应该更客观地理解市场上的叙事和信息。
今天我想和大家聊聊自己最近在做的项目 Percepta，Percepta 到底是什么？我想做的事儿其实挺简单：一个 AI 辅助的另类宏观研究平台。
投资策略竟源于梗图？现代人的「新闻速食主义」。
两个翻转的叙事：AI泡沫和AI取代工作
「门童谬误」：AI能替代的，可能只有5%的工作。
另类宏观研究平台：用AI挑战传统经济学方法。
为什么叙事经济学会变得越来越重要？
AI光速发展，为量化「叙事」提供了全新工具。
AI量化+人类洞察：捕捉市场共识翻转的奇妙组合。
结尾：罗伯特希勒演讲：Why Narrative Economics is Important?
本期提到的论文：
《Business News and Business Cycles》
《The Ghost in the Machine: Generating Beliefs with Large Language Models》
