大语言模型vs世界模型：为什么拥有海量数据的AI，还不如一只猫聪明？

今天分享的内容来自人工智能先驱、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）的近期专访。如果你没有6分钟的时间完整听完，建议先点赞收藏关注。

在这场深度的产业对话中，杨立昆毫不客气地打破了当下的行业滤镜，分享了几个颠覆我们认知的重要观点：大语言模型并非通向通用智能的捷径，单纯靠堆叠算力和数据是死胡同；如今最先进的AI，在理解物理世界的常识上甚至比不上一只猫；破局的关键在于“世界模型”（World Models），这能让机器真正拥有预测和规划行动的能力。他创立的Amilabs已经筹集了近10亿美元，致力于用这套新框架重塑工业和机器人领域的未来。我们来看看Yann眼中AI的真正未来在哪里。