单集简介

EP05｜Redis 缓存一致性：数据库更新后，缓存怎么办

这一集讲 Redis 作为缓存时最常见、也最容易出问题的主题：数据库更新之后，缓存如何处理。我们会从旁路缓存模式讲起，拆解缓存命中、未命中、写数据库后删除缓存、删除失败、并发旧值回写、过期时间兜底这些问题。

本集不会把某个方案包装成银弹，而是重点理解缓存一致性背后的取舍：性能、新鲜度、稳定性和失败处理。也会讲延迟双删、互斥加载、逻辑过期这些常见手段适合什么场景，以及什么时候不该急着加缓存。

英文术语对照
cache-aside（旁路缓存）、cache hit（缓存命中）、cache miss（缓存未命中）、primary database（主数据库/事实来源）、invalidation（失效缓存/删除缓存）、stale data（陈旧数据）、staleness window（陈旧窗口）、TTL（过期时间）、retry（重试）、idempotent（幂等）、cache stampede（缓存击穿/踩踏）、mutex（互斥）、logical expiration（逻辑过期）、eventual consistency（最终一致性）。

参考资料：Redis 官方 Cache-aside、Cache-aside with Go、EXPIRE、TTL。