万亿AI为何摆不好碗筷?戳破参数迷思,回归智能进化的底层逻辑AI 费电讯, 一份报告不同模型解读,用爱发电

万亿AI为何摆不好碗筷?戳破参数迷思,回归智能进化的底层逻辑

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当万亿资本砸出的大模型能轻松通关司法考试,却连3岁小孩都能完成的“摆碗筷”动作都做不到时,我们不禁要问:AI的“智能”究竟出了什么问题?
本文基于《智能简史》一书的核心观点,深刻剖析了当前AI行业陷入“参数竞赛”与路径依赖的认知误区。作者麦克斯·班尼特指出,AI之所以存在“灾难性遗忘”等结构性缺陷,是因为它跳过了生物演化中漫长且关键的阶段。文章系统梳理了人类智能进化的“五次重大突破”(转向、强化、模拟、心智化、语言),揭示了AI仅靠统计模式推演,缺乏真实物理世界的“世界模型”与跨领域共情能力的本质局限。
更重要的是,文章颠覆了大众对AI的科幻式恐惧,提出真正的危险并非AI觉醒后的“反叛”,而是人类在工具理性的迷醉中盲目追逐算力,丧失了对技术边界的清醒认知。真正的进化不应是让机器更像人,而是让人类摆脱繁琐,更专注于创造与共情,成为“更像人”的自己。