Vol.121|硅谷AI大转弯,软件正在死去,创业者的真机会在哪里?|2026年中特辑开始连接 LinkStart

Vol.121|硅谷AI大转弯,软件正在死去,创业者的真机会在哪里?|2026年中特辑

118分钟 ·
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【本期内容】

本期节目,我们邀请到了国内出手 AI 最活跃的基金之一——锦秋基金的两位合伙人臧天宇和郑晓超,一起深度复盘 2026 年上半年的模型、应用、具身行业。当底层模型的边界还在野蛮生长,整个行业正迎来估值跳涨与价值重估并存的拐点之年。我们不打算做宏大空泛的行业地图,只想为准备下场或正在路上的创业者,做一份最务实的「决策指南」。

我们将用最真实的视角,帮你把那些最纠结的抉择一次性聊透:D1 创业到底选中国还是美国,怎么判断?在 AI 行业的热潮里,哪些是真趋势,哪些只是泡沫? 面对大厂的底层挤压,哪些方向是留给创业者的真机会,哪些看起来热火朝天、但其实早就是大厂的终极战场?当底层模型不断吞噬应用,垂类 AI 应用的活路到底在哪里?

希望这场长达近两小时的深度复盘,能帮你重新校准未来的方向。欢迎收听~

【嘉宾】

郑玄|极客公园副主编、「开始连接 LinkStart」主播

臧天宇|锦秋基金合伙人

郑晓超丨锦秋基金合伙人

【精彩时刻】

04:20 一个词总结 2026 年上半年 AI 行业:重估、世界模型

06:04 锦秋基金名字的故事是什么?怎么看「字节系基金」这个标签?

10:12 AI 泡沫:所有人都在聊的那个词

  • 10:52 聊聊 AI 行业泡沫现状、影响及 IPO 市场的冲击探讨

  • 17:24 中美 AI 泡沫是否存在明显区别?

  • 19:24 哪些公司更容易度过泡沫期?

24:41 复盘上半年的三场模型战争

  • 24:41 战争一:御三家之争——OpenAI vs Anthropic vs Google

  • 37:19 战争二:视频模型的「GPT-3 时刻」

  • 45:21 战争三:具身的路线之争——VLA vs 世界模型

59:18 创业者必须想清楚的两个大问题

  • 59:18 大问题一:D1,中国还是美国?

  • 01:00:31 大问题二:模型吞噬应用——垂类还有活路吗?

01:26:33 AI 硬件,为什么至今没出爆款?

01:48:03 给创业者的最后建议

【相关内容索引】

【名词释义】

  • AI NAS:集成了 AI 算力模块的新型网络存储硬件。它在本地安全存储个人数据的同时运行 AI 模型,充当个人 Agent 的专属「本地大脑与记忆库」。

  • VLA(Vision-Language-Action)视觉-语言-动作模型。一种能同时理解视觉、语言并直接输出物理控制动作的多模态模型,是具身智能的核心技术路线。

  • World Model(世界模型):具身智能系统的核心。通过在 AI 内部构建对物理世界的「虚拟表征」,让机器能像人类一样预测环境变化并进行行为规划。

  • Unified Model(大一统模型):用一个单一的神经网络端到端地完成从感知到控制的所有任务,旨在解决传统机器人多模块「散装大脑」的拼凑问题。

  • Agentic(智能体能力):指 AI 具备自主规划、工具调用、多步协同并最终完成复杂任务的能力,代表 AI 从「单次问答工具」向「自主行动代理」的演进。

  • Sell Labor(售卖劳动力):AI 时代的新商业模式。创业公司不再售卖软件(SaaS)或工具,而是直接售卖由 AI 交付的工作结果或「数字员工服务」。

  • Build for Agent(智能体原生基础设施):专为 AI Agent 运行、协作及隐私安全而设计的软硬件生态(如 Search API、Agent 专属硬件等)。

  • 港股上市标准 18C:港交所于 2023 年推出的「特专科技公司上市制度」,旨在为 AI、机器人、自动驾驶、半导体、新能源等硬科技企业提供上市通道,即使企业暂时未盈利,也有机会登陆资本市场。

  • 已商业化公司要求:最近一个财年相关业务收入达到 2.5 亿港元,且上市时市值不低于 40 亿港元;

  • 未商业化公司要求:不要求达到收入门槛,但上市时市值需不低于 80 亿港元。

【听友群💬】

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【关于节目】

「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里,我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想,用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。

欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」,第一时间,带你追踪科技热点。

本期编辑:雨倩

剪辑:佳茵

运营:雨倩

监制:靖宇、xuxu

公众号/视频号:极客公园

展开Show Notes
lznnnnnn
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2026.6.09
2个⼩时听下来不累,因为没有空话。从泡沫到模型到硬件再到给创业者的建议,逻辑是⼀条线下来的,两位的分歧也很真实
HD835611s
HD835611s
2026.6.10
26:23 "能力提升和产业渗透速度不匹配会表现为泡沫破裂",这句是全场最该被记住的。盯住渗透率,而不是盯模型benchmark。
HD835611s
HD835611s
2026.6.10
25:01 "潮水退去看水位有没有抬高"是好比喻,但它回避了一个问题:抬高的水位,和那些裸泳者付出的代价,是不是同一批人?宏观上水位涨了,微观上死掉的创业者和钱并不会复活。
HD835611s
HD835611s
2026.6.10
33:39 "国内大模型估值其实比美国更贵"。大家总觉得美国泡沫大,但按forward PS算国内更贵,只是因为增速快被容忍了。增速一旦放缓呢?
HD835611s
HD835611s
2026.6.10
晓超坦诚自己否过天宇的deal,这是能说的吗。一个基金里能有这种背靠背又互相制衡的关系,比一团和气健康多了
ppp_GrRt
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2026.6.09
03:52 晓超讲自己从电子工程跨到金融、再选一级而不是二级的那段,逻辑特别顺,而且"意义感和体验感驱动"这个自我认知很清醒,一听就是想明白了自己要什么的人。
ppp_GrRt
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2026.6.09
天宇讲星尘智能死磕绳驱的案例,从安全性、惯量、力控一路讲到embodiment gap,细节扎实到不像投资人,像个真正进过场的工程视角的人,服气。
luvvvv
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2026.6.09
03:52 晓超讲自己从电子工程跨到金融、再选一级而不是二级的那段,逻辑特别顺,而且"意义感和体验感驱动"这个自我认知很清醒,一听就是想明白了自己要什么的人。
luvvvv
luvvvv
2026.6.09
22:43 3个月2亿到20亿,这种涨法已经脱离任何基本面逻辑了。主要是一级市场很难跌10倍。
luvvvv
luvvvv
2026.6.09
15:41 重资产杀软件这个现象值得警惕。市场现在偏好"看得见摸得着的壁垒",但历史上每次对软件的集体看空,往往都低估了软件的边际成本优势。这轮审美会不会矫枉过正?
luvvvv
luvvvv
2026.6.09
13:21 视频模型"能力到了成本没到",这个判断其实可以推广到整个AI。几乎每一波都是能力先行、成本滞后。真正的投资机会往往不在能力爆发点,而在成本曲线开始陡降的拐点。
luvvvv
luvvvv
2026.6.09
欣赏两位嘉宾的诚实,既乐观又不回避结构性泡沫、资本配置低效、具身的非理性这些问题。投资人能这么坦白地谈风险,反而让人更愿意相信他们的判断。
lznnnnnn
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2026.6.09
03:52 ⼀个学社科⼀个学电⼦⼯程,这种搭配在AI投资⾥反⽽是优势。纯技术背景容易陷在参数和架构⾥,纯⾦融背景⼜容易只看估值,两种视⻆对冲才不容易踏空。
lznnnnnn
lznnnnnn
2026.6.09
20:45 融了钱买理财养团队,这是⾏业公开的秘密。但更值得问的是:为什么资本愿意持续给这种公司
钱?说明定价的不是基本⾯,是FOMO和退出预期,这才是结构性泡沫的根。
小xx66
小xx66
2026.6.09
欣赏两位嘉宾的诚实,既乐观又不回避结构性泡沫、资本配置低效、具身的非理性这些问题。投资

能这么坦白地谈风险,反而让人更愿意相信他们的判断。
HD893656z
HD893656z
2026.6.09
01:25:35 "VLA和world action model本质都是VLA,只是骨干不同"——这个去概念化的视角太需要了。现在太多人把换个backbone当成换了路线,其实核心矛盾从没变:数据怎么scale。
沅小鲤
沅小鲤
2026.6.09
10:52 如今AI行业泡沫渐显,不少企业重概念轻落地,盈利薄弱。扎堆IPO既透支市场信心,也加速估值回归理性,大浪淘沙后唯有务实变现的企业才能长期站稳脚跟。
ppp_GrRt
ppp_GrRt
2026.6.09
⾃⼰⼿搓⼯具替代⼏⼗万SaaS这段太真实了。我现在Obsidian+Agent管知识库,体验吊打以前订阅
的笔记软件,⽽且上午提需求下午就上线。
41:41 机会所在
新的内容分发
Hansey
Hansey
2026.6.08
大模型没有秘密。模型领先100天,100天以后拼啥,就要看各自的生态了