03.对谈AI:算法、数据vs感受、灵光,以及城市的现在与未来城市有关

03.对谈AI:算法、数据vs感受、灵光,以及城市的现在与未来

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🔮大家好!欢迎来到城市有关!

今天,AI正日新月异、如火如荼地发展着,新的技术变革和新的价值体系正在逐渐建立,这些变化会给我们对于城市的认知、我们所生活的城市空间、以及我们作为这个行业的从业者,带来怎样的变化?

过去我们所熟知的一切是否会被颠覆和重写?

当然,这不是一个可以直接被回答的问题。

在本期节目中,我们将换一种方式,尝试直接和AI对话,而不是仅仅将之作为关键词,看看他们的算法、语料和我们的人类思维之间可以碰撞出怎样的新的想法。

当然,AI底层的工作逻辑始终是算法,而我们的城市是人与人互动形成的集合体,算法逻辑无法取代人的体验。也许数据和算力可以带来一个简明、省力、飞速向前的世界,但我们依然希望能保有一份回到真实的勇气。

ps:本期单集封面点开有隐藏彩蛋。

⏰【时间轴】

00:01:36 如果让AI画出ta眼里的城市

00:11:13 和AI对谈中所呈现的两种视角

00:17:53 从五感到第六感再到第七感

00:23:29 AI对于理想城市的描述竟然有一些反规划

00:26:11 “你有缺失的语料吗”:1-关于具身性与城市体验的讨论

00:31:35 “你有缺失的语料吗”:2-关于弱势群体的声音与城市决策的讨论

00:36:50 量化指标、生成式设计、价值判断与人类城市的主体性

00:51:27 未来城市,云端与共在,虚拟与现实,以及城市概念的延伸

01:05:41 试一试,从顺滑的云端回到粗糙的地面

📎【本期相关内容】

· Deepseek绘制的两张城市地图(现在与未来)

· 延伸探索

《清华AI模型登Nature子刊:玩转城市空间规划,快人类3000倍》

《论文荐读|清华大学研究团队构建EmbodiedCity具身智能评估平台》

谷歌Delve生成式规划工具www.bluelabellabs.com

《落户复兴岛!首批 “硅基岛民” 就位,未来城市实景实训正式启幕》

· 观影与阅读

《疑犯追踪》(Person of Interest)

《未来学大会》斯坦尼斯瓦夫·莱姆

· 关于“灵光”(Aura)

灵光,是德国哲学家瓦尔特·本雅明(Walter Benjamin)提出的一个概念,原文为Aura。本意是指机械复制时代以前,艺术作品具有的特有的原真性和此时此地的独特性。在这里,我们使用它,主要是拓展其概念用于描绘我们在城市中的体验,或许可以理解为:我们人作为城市生活的主体,与其他主体之间存在一种不需要中介的对看关系,主体间也存在着的交流与对话,我们通过在其中的体验,回望自身,认识到我们以及这段体验“只有此时此刻才存在”。

🎤【本期主播】

Xuanyu和Yitong

🍻【本期嘉宾】

Deepseek、Gemini、Chatgpt

📮【联系我们】

cityrelated@hotmail.com

小红书 @城市有关CityRelated @valenlii @ito_yt

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MrBlank_j358
MrBlank_j358
2026.6.15
我有一个观点哈~ai归根结底是一个效率工具,但是做设计并不是一个100%效率的工作。我觉得难点在对非量化的东西进行数据化对过程,比如这个公园人流量很少,但是都是空巢老人聚在一起玩的地方,其实只要增加对少数群体的需求的权重就可以了,问题这个权重给多少就是一个对方博弈的过程了。还有一点是如何然后ai理解审美这一点,我们可以说让ai设计某个艺术家风格的建筑,ai只能提炼某些艺术家的风格进行组合,很难去进行真正的“创作”(当然如果ai真的开始进行思考和创作那就是另一个危机了)。当下的环境(或者说很长一段时间之内),ai只能是人类的好助手,而不是沉默的赛博同事。
XuanY
:
谢谢评论!目前ai还是无限的趋近于模仿人,还没有到直接复制人的大脑的阶段,但据说有机构正在尝试直接搬运大脑神经元了。或许你最后说的“很长一段时间”在科技界只是“三年”,或许人从现在开始思考“如果ai可以像人一样创造,那人还要创造吗?”这类的问题,已经是一件很必要的事情了。
ito_yt
:
没错!当下对于设计师来说,如何和这个好助手更紧密地配合,而不只是当做一个可以帮自己工作的“替身”,是一个需要思考的问题。这甚至可能会改变学校的教育体系,或许我们真正需要转变的,不是从自己学习画图到学习如何让ai画图,而是学习如何构建一个更合理的评价体系或设计系统,来组织和优化ai的工作流。这个系统的搭建与工作流的设计的意义,相信将远远大于三秒钟用ai出一百个方案。