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2当AI让知识获取的边际成本趋近于零，教育继续奖励做题家，可能是在积累一项迅速贬值的资产。本期从“自然语言即代码”出发，讨论孩子如何从答案消费者变成能定义问题、创造产品的建造者。
适合正在选择教育重点的家长、教师和学生，帮助判断分数、编程语法、批判性思维与产品意识中，哪些能力更值得长期投入。
这期你会听到
• 为什么自然语言即代码意味着AI不只是更聪明的搜索引擎？
• 技术门槛降低后，为什么会用AI的人与被AI饲养的人反而加速分层？
• 如何通过context engineering训练孩子定义问题、补充背景和设置约束？
• 产品意识怎样把孩子从索取答案带向解决真实问题？
• 家长如何让AI扮演导师，同时保留孩子的批判性思维与初学者心态？
章节
00:00 — 知识获取成本趋近于零之后
00:40 — 活动背景与分享者介绍
02:02 — 从做题家转向建造者
05:08 — 自然语言即代码的范式变化
07:24 — 门槛降低为何加剧分层
09:00 — 提问、产品与初学者心态
19:11 — 家长和学校如何引导AI使用
23:30 — 工作、学校与AI安全问答
本期嘉宾
孙煜征是康奈尔大学经济学博士、Superlinear.Academy社区创始人，曾任Statsig布道师；本期分享聚焦AI与教育。
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提出孩子真实遇到的问题，和大家把它改造成能定义需求、动手建造并接受反馈的学习项目。
关于主播与节目
孙煜征（课代表立正），康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监，也是OpenAI收购团队早期成员。
《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业，以及人在变化中最需要保留的判断力。
