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0## 内容时间戳
- Opening: 0612 MLSYS 论文简报
- 基于 2026-06-11 晚间完成的 arXiv 论文召回与筛选；音频不朗读链接。
- Breaking Entropy Bounds: Accelerating RL Training via MTP with Rejection Sampling
- 机构：阿里巴巴通义千问团队
- 夯到拉评价：夯（Jeff champion）
- 亮点：我今天选出的系统方向重磅论文标题是 Breaking Entropy Bounds: Accelerating RL Training via MTP with Rejection Sampling。这篇论文来自阿里巴巴通义千问团队，arXiv 编号是 2606.12370。
- Link: arxiv.org
- APPO: Agentic Procedural Policy Optimization
- 机构：中国科学技术大学; 阿里巴巴高德
- 夯到拉评价：夯（Ada champion）
- 亮点：好，我挑的这篇是关于智能体强化学习的，标题叫 APPO: Agentic Procedural Policy Optimization。它来自中国科学技术大学和阿里巴巴高德团队，arXiv 编号是 2606.12384。
- Link: arxiv.org
- Teaching Diffusion to Speculate Left-to-Right
- 机构：SB Intuitions（日本）
- 夯到拉评价：夯（Ada champion）
- 亮点：接下来我们看第三篇，这是一篇非常有探索性、上限极高的论文，标题叫 Teaching Diffusion to Speculate Left-to-Right。它来自日本的 SB Intuitions，arXiv 编号是 2606.11552。
- Link: arxiv.org
- Wrap-up
- 总结本期重点论文和后续阅读优先级。
## 制作元信息
- 论文召回：原始 JSONL 记录 359 篇；新论文 359 篇；带入 backlog 10 篇。
- 筛选链路：新候选 288 篇；backlog 候选 10 篇；粗排 298 篇；LLM 精评 20 篇；本期播客主讲 3 篇；快速提及 3 篇。
- LLM：gemini-3.5-flash；input 5717 tokens，output 2457 tokens，总计 8174 tokens。
- TTS：seed-tts-2.0；Jeff voice zh_male_m191_uranus_bigtts，Ada voice zh_female_yingyujiaoxue_uranus_bigtts；34 turns，输入 4065 字符，计费文本 4065 words。
## 本期工作流改进
- 标题改为主题式，不再用日期或「每日新闻」式占位。
- 机构信息统一改用 arXiv PDF 首页核验（六月新论文尚未进入 Semantic Scholar/OpenAlex）。
- 新增对外部声明的事实核查：本期据 PDF 移除了一处未经证实的会议录用说法。
