当下具身智能和世界模型最大的卡点是什么?
很多人都在卷模型、卷硬件、卷商业落地。简智机器人创始人陈建兴则认为:当下具身智能最大的卡点,是数据,是海量高质量人类交互数据。大模型靠20年互联网积累的数据训练,自动驾驶靠多年行车数据迭代,而能让机器人读懂真实世界的具身数据,才刚刚起步。
陈建兴认为:人类的每一次生活互动,都将是训练通用机器人的核心燃料,从眼视觉、手交互,到触觉、听觉,甚至未来情绪、嗅觉数据。而现阶段唯一能快速跑通泛化闭环的,也只有人类真实场景数据。
为什么说未来10年,数据是AI的终极石油?行业现状扎心又真实:今年具身智能可用的人类数据仅100万小时,明年或将突破1000万小时,将催生具身智能的GPT-3时刻,但上亿小时数据依旧满足不了通用具身智能和世界模型的需求。
这场深度访谈,直接揭示AI与人类数据的底层逻辑👇
“数据不是阶段性生意,是AI时代的终极基建”
“1亿小时数据不够,人类数据采集将持续上百年”
“终极数采形态:无感穿戴,融入日常无感知采集”
“硬件无终极壁垒,研发效率和精细化运营才是核心”
“行业终局不会内卷,只会留存不超3家平台型巨头”
最打动我的是简智的slogan:from human, for human。AI从人类生活汲取数据,最终服务人类、创造新就业,这才是科技最温柔的终极意义。公司的数采项目,让无数普通人拥有新的收入机会:照顾瘫痪老人的子女、自闭青年、失业从业者…普通人的日常劳作、生活技能,不再是平凡的日常,而是训练AI、赋能未来的核心资产。今天我们教机器人感知世界,未来机器人帮我们解决生活难题。科技从不是冰冷的迭代,而是双向的治愈与共生。
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