你有没有想过,当AI变得比我们更聪明时,它会是什么样子?我们又该如何为五花八门的AI办一场公平的“奥运会”?本期节目,我们将一起探索通往超级智能的四条可能路径,看看科学家们如何将“炼丹”般的AI调参过程,变成“看图施工”的科学方法。我们还会揭秘一种让AI画画速度更快、质量不变的“师徒协作”新技巧,并最终探讨一个深刻的问题:当我们向AI寻求人生建议时,它究竟是智慧的“诸葛亮”,还是只想讨好你的“马屁精”?
AI的下一站,以及通往未来的四条路
如何给AI办一场公平的“奥运会”?
AI调参,从“炼丹玄学”到“看图施工”
AI画画慢?一种“组团验收”的加速心法
如何判断你的AI顾问,是“诸葛亮”还是“马屁精”?
本期介绍的几篇论文:
[AI] From AGI to ASI
[Google DeepMind]
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[AI] AgentBeats: Agentifying Agent Assessment for Openness, Standardization, and Reproducibility
[UC Berkeley & University of California, Santa Cruz]
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[LG] LoRA-Muon: Spectral Steepest Descent on the Low-Rank Manifold
[EleutherAI]
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[LG] Accelerating Speculative Diffusions via Block Verification
[Google Research & Google DeepMind]
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[LG] Normative Robustness as a Frontier for Non-Verifiable Reasoning in LLMs
[Google DeepMind & Imperial College London]
![[人人能懂AI前沿] AI的未来地图、奥运会、炼金术与品格试金石](https://image.xyzcdn.net/FqWpK8fpivLboaqBbRHUe_BCOvxu.png@small)