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2医疗是个大问题。在美国，这个问题集中体现在高昂的医疗支出和不公平的保险理赔。医疗产业中三大关键角色：病人、医院和保险公司之间需要大量繁琐、重复、敏感的行政工作。
本期嘉宾姚巍然，是 Activa AI 的 co-founder。博士期间，他研究 causal AI；在 Salesforce AI Research，他很早参与了 AI Agent 和deep research agent 等方向；现在，他把这些经验带进了医疗行业，试图做一件很难但很现实的事：把医疗系统里的行政工作，用 AI Agent 自动化。
这期节目里，我们从他的个人经历聊到 Salesforce 为什么没有成为 Agent 时代的先锋，从 Cursor 为什么好用聊到“Cursor for Healthcare”到底是什么意思，从美国医疗系统里的 payer/provider 结构聊到保险拒赔、AI 公正性、责任归属和病人权益。
更大的问题是：如果 AI Agent 真的能进入医疗系统，它到底是在帮医生、帮保险公司，还是帮病人？这究竟只是生产力工具，还是一种新的范式？
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嘉宾介绍：
姚巍然，Activa AI 联合创始人，主要关注 healthcare workflow automation、AI agent platform 和 domain-specific model。他所在团队正在开发企业级 Agent 平台，并探索医疗场景中的仿Agent解决方案、Benchmark 和医疗专用大模型。
相关术语：
Forward Deployed Engineer / FDE：派到客户现场或深度参与客户项目的工程师，负责理解客户需求、集成系统、部署产品、解决实际问题。
HIPAA Compliance：美国医疗数据合规要求，涉及病人健康信息、日志、权限、基础设施、审计、员工培训等一系列规范。
PHI：Patient Health Information，病人健康信息，包括姓名、症状、社保号、病历等敏感信息。
Open-weight Model Post-training：在开源权重模型基础上继续训练或微调，让模型更适合特定任务或行业。
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开场与嘉宾介绍：从 Salesforce AI Research 到医疗 AI Agent 创业
从 causal AI 到 AI Agent：博士、Salesforce、创业三阶段的研究变化
Agent 架构的演化：从早期混乱设计，到 workflow 和 agent loop
2025 年的新风向：RL、diffusion language model 和 deep research agent
Salesforce 为什么很早做 Agent，却没有成为行业先锋？
为什么离开 Salesforce 创业？为什么最终选择 healthcare enterprise？
“Cursor for Healthcare” 到底是什么意思？
美国医疗系统入门：payer、provider、patient，以及为什么行政流程最适合自动化
如何看待美国医保理赔难？
Actava AI：面向医疗企业 long-running workflow 的 Agent 平台
Healthcare 领域的特殊挑战：HIPAA 合规、客户教育、数据
Actava 在模型训练上的努力
Actava AI 研究：从 benchmark 到模型到 agent
Healthcare Agent 会代替人类吗？
Healthcare AI 会让医保理赔变得公平吗？
展望三年后
学术界和工业界的抉择
对新 AI 学生的建议，在 AI 比你聪明的时候你该做什么？
展望 AGI 的世界
