81
0今天咱们要聊的是如何在课堂当中用好AI，让它变成一个可以不断追问学生，引导学生深入思考的教学助手，而不是让学生直接去获取答案。
是的，这个话题很有意义，那我们就直接开始。
一、先承认吧：老师的担心都是对的
咱们先来看看第一个话题，就是老师对于AI进课堂的一些真实的担忧。其实很多老师都会担心学生在课堂上会因为AI分心。
对啊，因为很多老师一想到说AI进课堂，他们首先想到的就是学生会一直盯着那个屏幕，根本就不听课，每个人都在自己的小世界里面。然后还有就是作业，如果学生直接问AI要答案的话，那老师布置作业就没有意义了。最让老师头疼的就是一个老师面对40个学生，40台设备根本就看不过来。
这些担心确实很现实，那有没有什么好的办法可以解决这些问题呢？
其实AI已经普及到学生的日常生活里了，所以堵是堵不住的，关键是老师要重新去设计课堂，让AI变成一个真正的教学工具，而不是一个让老师头疼的东西。
二、一个思路：把AI变成“苏格拉底机器人”
有道理。那接着我们来说说怎么把AI变成一个苏格拉底式的机器人。那你能举个例子说一下AI是怎么通过提问来引导学生自己找到答案的吗？
可以。比如说有学生问光合作用的产物是什么？那AI不会直接说氧气和有机物，而是会反问学生植物吃东西和动物吃东西有什么不一样。
这种反问的方式还挺有意思。
学生可能会说植物不用嘴吃，然后AI就会继续引导，植物靠什么获取能量，它在哪里长得最好，一步步地让学生自己思考，最后自己推导出答案。整个过程学生完全是在主动学习。
三、等一下，这背后有理论的
听起来还不错。我们下面要说的是这种苏格拉底式的AI背后的理论支撑，也就是布鲁姆分类学。布鲁姆分类学把学生的认知过程分成了六个不同的层次。那你能具体讲讲这六个层次都是什么吗？
当然可以。布鲁姆分类学从低到高，第一层是记忆，就是记住这个知识点。第二层是理解，就是你要明白这个知识到底是什么意思。然后第三层是应用，就是你能够用这个知识去解决一些问题。第四层是分析，就是把这个东西拆开看看它的结构是什么。第五层是评价，就是你能够去判断这个东西是好是坏。第六层也是最高的一层是创造，就是你能够用这些知识去创造出新的东西。
OK, 在布鲁姆分类学的框架下，传统课堂和AI分别在哪些认知层次上表现比较突出？
实际上传统的课堂和AI都比较擅长处理前两个层次，就是记忆和理解。比如说查资料、背公式、讲概念，这些AI都可以做的又快又准。
所以如果我们的课堂目标只是让学生记忆和理解，那AI就会变得非常强大。
真正需要老师花心思的是后面那几个层次，应用、分析、评价、创造。这些东西没有什么标准答案，是需要学生去深度思考的那这个时候AI就可以通过提问的方式来帮助老师把学生往更高的认知层次去推。
四、具体怎么玩？一个课堂设计蓝图
明白了，那我们来聊聊这种AI辅助教学的课堂到底是怎么设计的。能不能给我们讲一讲这个课堂的流程大概是怎么回事？当然可以。
其实整个过程是分成五个步骤的。第一步是老师要先设定一个话题的范围。比如说今天我们就只讨论光合作用，而且重点要搞清楚为什么有光才有氧气。这就相当于给AI画了一个圈，让他不要跑题。
原来是这样。在学生跟AI互动的时候，AI都有哪些具体的引导方法呢？
这就是第二步了。学生和AI是一对一的交流，AI会用反问、追问、提示和鼓励这四个工具来引导学生。比如说学生问AI不会直接说答案，而是反问，你觉得呢？或者说你能举个例子吗？当学生卡壳的时候，AI还会提醒他想想上次实验是怎么做的，然后不断的肯定学生说你这个想法很有意思。
那老师怎么才能知道每个学生的思维进展到哪一步了呢？
到了第三步事端会有一个实时的学情报告，这是AI自动汇总生成的。比如说小明卡在了光反应这个概念上，小红对二氧化碳的来源理解有误，然后全班有18个人没搞懂能量转化，老师一眼就能看到全班的思维地图。
这样老师就能精准定位到大家的难点在哪里了。
然后第四步AI会根据这个报告给老师一些建议。比如说超过一半的学生都在能量转化这里卡住了，那AI就会建议老师说你要重点讲这个地方。然后还有三个同学提的特别好的问题，AI也会挑出来说，这几个问题值得全班一起讨论。
那在这个过程当中，老师是怎么进行个性化干预的呢？
就是到了第五步，老师看到有学生卡住了，就可以随时空降，直接插进这个学生和AI的对话。然后问一个针对性的问题，把学生的思路拉回来，真正做到哪里不会帮哪里。
五、对老师的新要求：目标升级
当然好处还挺多的那我们下一个主题就是老师的教学目标要从知识传递转向能力培养。那在AI时代老师的目标到底要发生哪些变化？
其实在这种AI辅助的课堂里面，老师最重要的就是要想清楚我到底要让学生能够做到什么，而不是说我要让学生记住什么。
听起来更注重能力和应用了。
比如说同样是讲光合作用，如果只是让学生背这个方程式，那就是一个很低层次的目标。那更高阶的目标应该是让学生能够用这个原理解释为什么沙漠里面很少有树。或者说让学生去设想，如果光合作用的效率提高十倍会怎么样？就是要让学生真正去理解和创造。
那AI应该在这个课堂里面扮演一个什么样的角色，才能够真正的推动学生去做这种深层次的思考呢？
事实上AI绝对不是说要去取代老师讲课，或者说只是给学生一个标准答案，这样只会让学生变得更依赖抄袭。
AI如果只是讲知识，那其实只是把传统课堂搬到了线上。
对，真正有价值的是老师提前设定好一个范围，然后让AI在这个范围里面不断的去提出一些好的问题，一步一步的引导学生去分析、去评价、去创造，让学生真正的学会深度思考。
好吧，今天我们聊了很多关于怎么把AI变成一个课堂里面的好帮手，让学生能够主动的去探索知识，而不是说只拿一个答案就完了。
是的，今天的节目就到这里了，感谢大家的收听，咱们下次再见。
拜拜。
