心智种草如何破局?长视频种草用增新解法!优酷秋馨/小红书怜子/北冥乘海生

心智种草如何破局?长视频种草用增新解法!优酷秋馨/小红书怜子/北冥乘海生

67分钟 ·
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评论数33

长视频流量见顶、买量成本越来越高,难道除了砸钱打折,就没别的增长路子了?

这期播客请到优酷用增负责人秋馨和小红书营销实验室怜子,拿爆款剧《长安二十四计》的实战案例,给你拆解一套“不花钱硬推,让用户主动想来”的种草用增新玩法——核心居然是靠AI“读”小红书评论区!

你可能想不到:剧方原本主打权谋复仇主线,AI分析百万条评论却发现,用户最嗨的是“城门小吏给配角指路”的小人物温情,还有“叶祖新射箭帅炸”的玩梗名场面——这些连编剧都没料到的“隐藏买点”,反而成了拉动增长的超级引擎。

从“自说自话卖卖点”到“顺着用户兴趣放大”,从抢流量到抢心智,这套打法不仅让种草内容互动量超预期,更用“7天归因”验证了长期价值:被内容打动主动来的用户,留存和付费比冲动下载的高得多!

想知道百万条零散评论怎么被AI挖出黄金洞察?品牌怎么打破“24小时热点必过时”的魔咒?两位嘉宾最后只给了两个字:听劝——把用户当上帝,不是说说而已。

无论你是做内容、做增长还是搞产品,这套能复制到全行业的实操方法论,绝对让你听完就想试! 🎧

03:23长视频增长困局:优酷坦言行业到了天花板,“有量缺质”,必须从抢流量转向抢心智。

05:34 种草用增定义:未来的增长不是花钱买用户,而是用内容吸引用户,让用户自己想来。

10:01评论区价值:小红书评论区不仅是吐槽,更是宝藏,用户会真诚告诉你“下一集该画什么”。

18:16AI破壁百万评论:面对海量且杂乱的评论,揭秘如何用AI工程化手段解决“读不全、读不准”的难题。

22:3517维数据看板:剧方都没想到的买点!通过结构化维度,精准定位用户最关心的剧情和角色。

24:09爆款意外:官方主打权谋复仇,用户却为“城门小吏给配角指路”的温情细节集体破防。

28:49玩梗造热点:叶祖新射箭名场面出圈,验证“法拉利老了还是法拉利”,用户自发传播力量大。

37:49增长双飞轮:不带链接的原生种草比硬广更香,用“软内容”建立信任,转化率反而更高。

42:207天归因法则:种草像埋种子,不用盯当天ROI,用T+7归因看清真实的长效增长贡献。

01:05:52终极心法:两位嘉宾送全行业两个字——“听劝”,真诚尊重用户,敏捷响应反馈。

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浅漫咖
浅漫咖
3天前
如果评论区洞察以后能反向影响内容生产,那就不只是营销工具了,可能会改变内容开发逻辑,不知道有没有这么牛鼻。。。
科技修道院
:
企业价值链管理里,种草及对人的理解确实可以更前置,而不是停留在销售里的传播环节
醉逢歌
醉逢歌
3天前
课代表总结一下就是:优酷没有只盯下载,小红书没有只卖流量,刘鹏老师没有只聊概念。
10:11 “真相都在评论里!”
凡尔赛之王
凡尔赛之王
21小时前
刘鹏老师那个说书艺人的比喻很绝。以前说书人看台下反应往下编,现在内容行业看评论区找共鸣点,本质上是一回事。
03:35 男主播讲话太黏糊了吧
不带下载键那个实验很有意思。以前总觉得CTA越明显越好,结果种草这件事恰恰相反,太急着转化,反而破坏信任感!
请问 7 天归因,小红书会把有评论的用户或者看过评论的用户数据回传给优酷吗
叶祖新射箭,法拉利老了还是法拉利,这种梗太小红书了。用户造梗能力真的比很多官方文案灵。
刑无刀
刑无刀
3天前
这一期应该是一个商单
如果不同行业的分析维度都不一样,这套评论区洞察工具以后是靠品牌自己配置维度,还是平台预置行业模板?这很关键啊!
跃羽
跃羽
2天前
城门大爷这种点如果不是从用户评论里挖出来,官方宣发大概率不会第一时间当成重点。但偏偏这种小人物、小情绪,最容易让人入坑。
T+7归因这个思路挺摇的,种草本来最难证明价值,但如果能看七天内是否进站,是否观看对应内容,就把“感觉有用”变成了“能汇报”。
才发现,我平时在小红书追剧看评论,原来是在参与用户洞察现场。
哈哈哈以后不敢乱评论了,我的一句“这个角色有点东西”,可能正在某个洞察报告里。
“有量缺质”四个字太准了。用户被低价拉来,如果没有内容共鸣,最后就是沉默用户。种草用增其实是在解决用户为什么真的想来。
12:04 怪不得很多时候评论比正文精彩
官方卖点确实经常跟用户真实体感有偏差,很多时候不是剧不好,而是你推的那个点和用户真正被打动的地方根本不是一回事,而是你自己坐办公室里YY的。
听完最大的感受:AI 最好的应用不是炫技,是把原来没人看得完、理不清的用户声音变成可执行动作。
13:47 考核体系不适配,那段太真实了。很多团队不是不知道长期价值重要,而是预算、KPI、汇报节奏全都逼着你看短期 ROI。优酷能把这件事跑出来,确实需要业务判断,也需要管理层给空间。
T+7 归因里,怎么区分“被种草后主动搜索”和“本来就要来看剧”的用户?归因在跨设备场景下怎么追踪?