从AI小说到大模型:站在主航道里的人会被反复奖励 | 对话马卡龙Andrew有点Yi思

从AI小说到大模型:站在主航道里的人会被反复奖励 | 对话马卡龙Andrew

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评论数17

工作的终极是把人类踢出循环,

但生活的终极,是用更高的质量去花掉你的时间。

从清华、港大到MIT,Andrew的青春伴随着对“错配机会”的嗅觉。

18岁休学回国创业,却在“受迫状态”中错失先机。直到ChatGPT横空出世,他意识到:AI火箭升空时,在主航道的人才会被反复奖励。

如果不能与模型智能的跃升同频,就永远只是赛场“看台”上的观众。

于是他将做到200万海外用户AI小说平台—Midreal亲手关停;带领30人的纯线上团队,打造出走红海外的Personal Agent—Macaron AI(马卡龙);更跳出单纯 AI 应用的框架,走出独有的技术路径:依托海外 Personal Agent 产品落地,用后训练的方法提升 Agent 能力,以真实用户反馈迭代Agent模型。

如今,他们是国内除智谱外,唯一一个能后训练 GLM 5、5.1 的团队。

本期【有点Yi思】,我们和马卡龙联合创始人Andrew、蚂蚁战投负责人纪纲,聊了一个关于「AI时代,创业者如何寻找下一个机会」的故事。

  • 当大模型能力溢出,Personal Agent将如何重塑我们的生活?

  • 30人的极客团队,又如何用“后训练”在巨头的缝隙中建立壁垒?

OUTLINE:

【从MIT到主航道:寻找时代的火箭】

01:06 | 港大转学MIT:寻找“错配”的机会

07:17 | 第一次创业与“受迫状态”的惨痛反思

12:20 | ChatGPT带来的顿悟:世界变了,我要上火箭

15:44 | 关停200万用户的AI小说:为什么不能留在“看台”?

【马卡龙:用更高的质量,花掉你的时间】

17:17 | Personal Agent:不只是替代工作,更是安排生活

28:53 | 把代码能力封装给普通人,让AI自主调度任务

35:36 | 生产力追求“踢出人类”,生活追求“人类参与”

【后训练与组织:30人团队如何挑战巨头?】

44:10 | 在“红土场”上积累衣食住行的独特数据

47:30 | 万亿参数LoRA与“失败分类学”

01:01:29 | 组织创新:AI时代,公司“长高”比“长胖”更重要

【彩蛋】

01:05:21 | 快问快答

🎬视频播客同步上线于 微信视频号@蚂蚁战投、B站@有点Yi思、小红书@晶晶ZIXIN

📑文字稿请见 微信公众号@蚂蚁战投

展开Show Notes
要站在光里不要光站在那里
HD585404k
HD585404k
5天前
听一半力竭了,不愧是好学生,回答不少问题都和好学生写作文一样 素材早就积累好了,题目一出马上就可以擦边用上,回答问题很有写作文那股子似是而非能擦上边回答的优美感。可惜对问题本身并没有直接的回答
kenovice
kenovice
2026.6.17
17:23 选对主航道真的很重要,有时候不是产品做得不好,是赛道本身的问题,怎么努力都赶不上那个速度
乐呵呵呦
乐呵呵呦
2026.6.17
08:29很多赛道不是不好,是规模上限不够。你拼尽全力做到头部,可能还不如主流赛道里中等水平的玩家。这就是选择大于努力最直接的体现
夏c
夏c
2026.6.17
17:22做到300万用户还能承认自己站在看台上,这个自我认知比很多人强太多了
12:30做到接近三年再转方向,回头想可能会觉得"要是GPT-3的时候就转就好了"。但人很难在当下做出超越自己认知水平的判断,只能事后复盘的时候承认那个遗憾。创业路上这种"早知道"的时刻实在是太多了
旋汪汪
旋汪汪
2026.6.17
19:17小团队有个好处,决策链路短,这点能让他们抓住很多机遇
XUahahaha
XUahahaha
2026.6.17
17:10写小说能力卡住这件事如果细想,可能是内容创作本质上是风格和情感的东西,模型在事实推理上不断变强,但风格和情感不一定是线性增长的。所以这个方向的天花板可能比想象中低
992_elyn
992_elyn
2026.6.18
22:35AI如果能帮人把这些小事安排得妥妥当当,让人有余力去感受这些东西,这个价值比提高效率要大很多,现在很多AI都有点跑偏了
后训练的价值就在这里,模型已经很强了,现在要做的是让它在某个场景里不出错
29:26把代码能力封装好,让普通人也能用,本质上是把复杂的执行过程隐藏起来,只保留最自然的表达方式。这个“隐藏”做得越彻底,产品门槛越低
HD147673r
HD147673r
2026.6.18
12:33太真实了,信息大家都收得到,但是只有少数人才能抓住机遇
HD913622h
HD913622h
2026.6.18
团队之间沉淀认知才最重要啊
37:25这一段够我琢磨半天了
人希望在工作里少干活,但在生活里希望多参与,这个矛盾是AI产品设计里很少被讨论的一个底层问题
后训练这个赛道越来越卷了,能把技术栈做深做全的确实没几家,这个技术积累本身就是壁垒
白马hhh
白马hhh
2026.6.18
跟OpenAI撞方向这件事,正面看是赛道被验证了,反面看是你要跟全球最聪明的团队正面竞争,压力听起来就很大了