E506. AI时代的真本事:穿透不确定性的六个能力课代表立正

E506. AI时代的真本事:穿透不确定性的六个能力

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现实没有标准答案:有知识、有技能的人仍可能拿不到结果。所谓运气背后,往往是一组穿透不确定性的能力——定义问题、借力整合、及时决策、迭代纠偏,以及真正对结果上心。

适合习惯按部就班准备、进入工作后却频繁受挫的人,帮助把注意力从“我会不会”转向“我能不能把事情做成”。

这期你会听到

• 定义问题与拆解问题为什么比展示已有知识更接近结果?

• 借力整合如何让“不需要全都会”成为一种工作能力?

• 信息不完整时,怎样做出足够好的决策而不是无限等待?

• 迭代纠偏如何把错误转化为下一轮行动依据?

• ownership与上心怎样解释同背景的人为何交付差异巨大?

章节

00:00 — 为什么知识和技能换不来结果

02:10 — 真正稀缺的是穿透不确定性

04:46 — 六大能力总览

05:18 — 先定义问题,再拆解问题

07:00 — 借力整合从承认不会开始

08:36 — 在信息不足时做决策

10:03 — 迭代纠偏、ownership与上心

11:38 — 别把可训练的能力叫作运气

13:40 — 从会不会切换到能不能

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关于主播与节目

孙煜征(课代表立正),康奈尔大学经济学博士、Superlinear Academy创始人。曾任Amazon经济学家、Meta数据科学家和腾讯IEG副总监,也是OpenAI收购团队早期成员。

《课代表立正》关注AI如何改变工作、职业与商业,以及人在变化中最需要保留的判断力。