EP91 · GLM-5.2 开源、AI 化学家、对话闫俊杰 · 06-18 早报 - BestBlogs

精讲一：GLM-5.2 上线并开源：专注 Coding 与长程任务

来自智谱今天智谱上线并开源 GLM-5.2，在百万用户参与的 Code Arena 前端开发盲测中拿下全球可用模型第一。核心是 Solid 1M 无损上下文撑起长程任务：FrontierSWE 仅比 Opus 4.8 低 1%，超过 GPT-5.5 与 Opus 4.7；实测中模型用满近 88 万 tokens，一次性自主交付了一个覆盖 Web、移动端与小程序的多端应用。配合 IndexShare 稀疏注意力与改进投机解码，单位 token 的 FLOPs 降低至 2.9 倍。模型 Day 0 适配多家国产芯片，采用 MIT 协议全开源，无地域限制。

精讲二：近乎自主的 AI 化学家改进药物化学中的一项挑战性反应

来自 OpenAI News OpenAI 将 GPT-5.4 接入 Molecule.one 的智能化学 AI Maria 及其高通量实验室，让其自主提出研究方案、设计并分析实验。系统聚焦改善药物合成常用的 Chan-Lam 偶联反应，提出用 TEMPO 等温和氧化剂提升一类历史上低产率的磺胺底物反应。两轮共完成 10080 次实验，平均产率从 16.6% 升至 25.2%，台架验证 14 组底物中 11 组产率提升、多数翻倍以上。全程三个月，化学家全程把关方案与实验，OpenAI 称这是近乎自主而非完全自主的科研协作范式。

精讲三：对话 MiniMax 闫俊杰：M3、10X 计划、10T 模型、和智能的终局

来自十字路口 Crossing MiniMax 创始人闫俊杰透露：M3 目标是让用户无限制、不计成本地用上 Sonnet/Opus 级别模型，已逼近临界点；上月启动的 10X 计划邀请网络安全、金融、法律等垂直专家深度合作；下一步要攻克 10T 参数模型——国内模型规模比美国小一个数量级，需先做实 3T 再迈向 10T，最大卡点是工程积累而非物理瓶颈。他认为智能的终局是端到端交付结果：让模型直接修复漏洞、做出金融决策。

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