EP93 · 限研争议、应用攻防、工程再思 · 06-20 早报BestBlogs

EP93 · 限研争议、应用攻防、工程再思 · 06-20 早报

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★ 精讲一 | 测试神话与寓言,超越 SWE-bench,Nvidia 的开放竞争者

来自 The Batch | DeepLearning.AI

Andrew Ng 罕见动怒:Anthropic 不仅给 Claude Fable 5 加上限制竞品研究的条款,还被曝悄悄降低疑似同行研究者的输出质量;美国商务部出口管制更直接逼得 Fable 全球下线,掀起多国关于 AI 主权的讨论。同期 DeepSWE 等新基准证明智能体编程能力远未触顶,Nvidia 也以混合架构悄然加入开源模型竞速。

★ 精讲二 | 攻破 LLM 驱动的应用:从上下文投毒、工具越权到纵深防御 [视频]

来自 Spring I/O

Spring I/O 演讲实测攻破 LLM 应用:用路径穿越污染 RAG 知识库让助手认账虚构条款,靠 SQL 注入伪造聊天记忆诱导越权操作,再用拆分提问绕过护栏套取用户数据;核心结论是护栏只能降风险,授权、最小权限工具与可观测性才是真正防线。

★ 精讲三 | AI 革命新思考:过去 50 年,软件工程其实没真正“工程化”过?

来自 dbaplus 社群

作者提出尖锐论断:过去 50 年软件工程靠人脑堆代码,从未真正工程化;大模型第一次实现耗能换高阶认知,但范式必须从人为中心 + AI 辅助转向 AI 为中心,否则不确定性会在人机之间循环放大——程序员将从人肉编译器转型为产线设计师与偏差拉回者。

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