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0★ 精讲一 | AI 教母预言：10 年后只剩两种工作者 [视频]
来自 Silicon Valley Girl
李飞飞与 MasterClass 创始人 David Roger 联合提出「哑铃效应」：随着文本智能成本归零，未来劳动力将两极分化——掌握不可复制审美与技艺的顶尖工匠，与能调度 AI 完成端到端任务的高能动性通才，中间地带持续坍缩。她强调，应对技术焦虑的解法不是回避工具，而是主动建立自主性。
★ 精讲二 | 三个月，一场必然失败的 Tokenmaxxing
来自 腾讯科技
硅谷曾以 token 消耗量比拼「超级个体」身份，但 Uber、Amazon、微软相继收紧 Claude Code 预算。文章援引多篇论文指出：Agentic coding 真实成本是普通问答的千倍，且七成消耗在反复试错与无效探索；写代码效率提升 180%，但传导到发布上线的增量仅剩 30%——上下游瓶颈未除，烧 token 注定先于产能释放而崩盘。
★ 精讲三 | 深入理解 Claude Code：上下文注入机制全解析
来自 赛博禅心
文章系统梳理 Claude Code 的八种上下文注入机制：CLAUDE.md 全程占用 token 适合放「事实」，Skills 按需加载适合放「流程」，Subagent 独立窗口隔离脏活，Hook 完全绕开模型判断做确定性护栏。最后引出 Dynamic Workflows——让 Claude 自己编排多 Agent 并行干活，解决偷懒、自我偏好与目标漂移三大顽疾。
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补充阅读
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