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0APOLLO11 是一个覆盖全意大利的肺癌研究联盟，旨在通过建立大规模、多中心且持续更新的去中心化临床数据存储库与生物样本库，推动精准肿瘤学的发展。该计划利用人工智能 (AI) 处理复杂的真实世界数据，旨在开发出能够预测免疫治疗效果并识别耐药机制的多组学预测模型。为了保护患者隐私并克服数据共享的伦理障碍，该项目采用了联邦学习技术和可解释人工智能 (XAI) 框架，确保算法的透明度与临床可信度。通过整合临床信息、放射组学、基因组学及免疫特征，该研究正逐步将传统的“假设驱动”研究模式转变为更高效的“数据驱动”科研范式。目前，已有数十家医疗机构参与其中，共同致力于解决晚期肺癌治疗中尚未满足的关键临床需求。
References:
Prelaj A, Provenzano L, Miskovic V, et al. APOLLO11: a bio-data-driven model for clinical and translational research in lung cancer[J]. npj Precision Oncology, 2026.
