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0今天 414 篇论文的信号非常清晰：Agent 的工程重心已经从「模型更聪明」全面下移到 harness、消息总线和记忆治理。这期我们拆开三篇 must_read，聊清楚这个转变到底意味着什么。
本期重点
- 多 Agent 演化知识图谱（Agentic evolution of physically constrained foundation models）——把 164 篇压缩论文做成带因果边的「算法家谱图」当长期记忆，配合异构多角色 Agent + AI 同行评审，自主把 235B 模型塞进两张 A100。核心启发：领域 Agent 的记忆不该是平铺向量库，而是能沿因果路径「接着上一棒跑」的图结构。
- 自适应多 Agent 脚手架（Unlocking Model Potentials Through Adaptive Multi-Agent Scaffolding / icat-agent）——用事件驱动消息总线取代共享上下文，Explorer/Validator/Patch Editor 三角色互不通气，同一模型在 SWE-bench Pro 上解题率从 43.7% 跳到 62.2%。关键发现：换一套更好的 Agent 架构，收益可能大于换一个更贵的模型。
- AgentOdyssey：测试时持续学习评测——用程序化生成的长程文本游戏同时考察探索、情景记忆、世界知识、技能学习、长程规划五种能力，暴露出当前最强模型的五大系统性失败模式。另外确认：短期滑窗记忆是几乎所有 Agent 范式的基础设施，不是可选项。
今日趋势
- Harness/runtime 正式成为核心战场——研究开始把 scaffold 设计本身当作与 post-training 同等重要的变量。
- 记忆从被动模块升级为「一等公民」——可信写入、预算治理、知识演化三条路径同步推进，可信记忆已是系统设计的第一性问题。
完整日报与论文列表见：GitHub 归档
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