【本期节目简介】
2024年世界机器人大会,不少人形机器人还只能“挂着”展示;2025年,首届人形机器人半程马拉松鸣枪开跑;到了2026年,人形机器人已在半马上超越人类选手,自主跑进1小时大关——人形机器人的进化速度,远超预期。
从赛场炫技到进厂打工,从遥控操作到全自主奔跑,中国的人形机器人产业正经历一场从硬件到软件的深层蜕变。
本期《时间嘉讲》为您逐层拆解:
● 从“挂着走”到“跑马拉松”:人形机器人运动能力为何两年内实现跨越式突破?深度强化学习和仿真技术究竟解决了什么核心难题?
● “一机难以打天下”:为什么踢足球和跑马拉松的不是同一台机器人?硬件成熟了,软件这条“腿”又卡在哪里?
● 产业落地怎么排优先级:工业、商业、医疗、家庭——为什么说工业最先跑通,家庭最难攻克?机器人进入家庭的三大障碍是什么?
● 普通人怎么投:产业链上感知层、决策层、运动层、执行层,哪个环节确定性最高?“硬三年,软三年,商业模式再三年”的投资节奏怎么理解?
【本期嘉宾】
1、胡标:中国农业大学工学院副教授、博士生导师。“中国农业大学山海队”指导老师,带队夺得人形机器人运动会足球冠军,并率队完赛人形机器人半程马拉松。
2、翟放:嘉实基金大制造研究员,深耕机器人产业链研究,专注产业一线调研与投资分析。
【本期主持】
海洋,北京广播电视台主持人
【Timeline】
Part 1 现状篇——人形机器人今天“能做什么”?
足球机器人和马拉松机器人不是同一款?
从“挂着走”到“能跑能踢”:人形机器人这两年经历了什么
2026出货量翻五倍,机器人开始进厂打工
Part 2 突破篇——今年“突破了什么”?
“一机难以打天下”——当前人形机器人技术的真实水平
为什么赛事都在鼓励“自主模式”?从遥控到自主的技术跃迁
产业化瓶颈:“硬件一条腿完善了,软件一条腿还没补上”
Part 3 应用篇——这些技术“能用在哪儿”?
从赛场到生活:表演、教育、商场——技术迁移到了哪里
一把“尺子”衡量场景优先级:为什么工业最先落地,家庭最难
进入家庭还有多远?三大障碍:刚性结构、智能水平、容错代价
Part 4 投资篇——投资者“该看什么”?
“硬三年,软三年,商业模式再三年”——投资节奏怎么看
估值与风险:如何区分“科技公司”和“制造业公司”
普通投资者的配置建议:方向比节奏更重要
Part 5 展望篇——未来“会怎样”?
2026年是“验证元年”:从讲故事到拼量产
人机协同:机器人越来越聪明,使用门槛降低,开发难度增加
耐心资本:用等得起的钱,投认可的方向
【知识单词卡】
深度强化学习:一种让机器通过与环境持续互动、不断试错来学习最优策略的机器学习方法。智能体在环境中执行动作,根据获得的奖励或惩罚来调整行为,最终形成一套能够最大化累积奖励的决策方案。
RoboCup:国际机器人足球世界杯,是全球人形机器人领域最顶级的赛事之一。参赛队伍需开发全自主运行的人形机器人,在标准足球场地中进行对抗比赛。2026年起,赛事全面推行AI赛制,要求机器人完全自主决策、无需遥控。
自主导航组:人形机器人赛事中的一种参赛类别,要求机器人完全依靠自身的感知系统(如摄像头、激光雷达、GPS等)和决策算法完成比赛任务,全程不允许人工遥控干预。与之相对的是遥控操作组。
Scaling Law(规模定律):人工智能领域的重要经验规律,指模型性能随着参数量、训练数据量和计算量的增加而呈现可预测的稳定提升。GPT系列模型从1代到3.5代的跨越式进步即验证了这一规律。当模型规模突破某一临界点后,会涌现出小模型不具备的新能力。
数据飞轮:AI系统在实际运行中持续产生新数据,这些数据经标注和筛选后用于训练下一代模型,模型能力的提升又使系统能够处理更复杂的任务、产生更高质量的数据,形成“越用越聪明”的正向循环。
VLA模型(视觉-语言-动作模型):一种多模态AI模型架构,能够同时处理视觉输入(图像、视频)、理解自然语言指令、并输出可执行的动作序列。该架构被视为实现通用机器人智能的关键路径之一,让机器人能够“看一眼场景就知道该怎么做”,而不需要人为拆解每一步动作。
灵巧手:机器人末端执行器的一种,模仿人手的结构和功能,具备多个主动自由度,能够完成抓握、操作、精细装配等复杂任务。相比传统两指或三指夹爪,灵巧手能够适应更多样的物体形状和操作场景。
泛化性:指模型在训练数据之外的新场景、新任务中依然能够保持良好表现的能力。例如机器人,应当能够在不同光照条件、不同房间布局、面对不同物体时,依然准确识别目标并完成操作任务,而非仅能在实验室或预先设定的完美环境中运作。
【节目介绍】
欢迎来到《时间嘉讲》,这是一档由嘉实基金出品的财经类播客节目。
在这里,长期主义不是口号,而是穿越周期的投资法则;时间复利不是魔术,而是财富增长的底层逻辑。让我们一起与时间为友,在周期中把握价值机会,在时间里兑现人生嘉奖。
【风险提示】
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