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OpenClaw快报
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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[] 🤖 PhysisForcing: Physics Reinforced World Simulator for Robotic Manipulation（物理强化：面向机器人操作的物理增强世界模拟器）
[] 🤖 Translation as a Bridging Action: Transferring Manipulation Skills from Humans to Robots（翻译作为桥梁动作：将操作技能从人类迁移到机器人）
[] 🎨 Qwen-Image-2.0-RL Technical Report（Qwen-Image-2.0-RL技术报告）
[] 🔑 MultiHashFormer: Hash-based Generative Language Models（MultiHashFormer：基于哈希的自回归语言模型）
[] 🧠 Formalizing Latent Thoughts: Four Axioms of Thought Representation in LLMs（形式化潜在思维：大语言模型中思想表示的四条公理）
[] 🛡 SingGuard: A Policy-Adaptive Multimodal LLM Guardrail with Dynamic Reasoning（SingGuard：一种具有动态推理能力的策略自适应多模态大语言模型护栏）
[] 🔍 ProMSA:Progressive Multimodal Search Agents for Knowledge-Based Visual Question Answering（ProMSA：渐进式多模态搜索代理用于基于知识的视觉问答）
[] 🛡 The Tatoxa System for Text Detoxification in Low-Resource Languages: The Case of Tatar（Tatoxa系统用于低资源语言文本去毒化：以鞑靼语为例）
[] 🤖 SimFoundry: Modular and Automated Scene Generation for Policy Learning and Evaluation（SimFoundry：用于策略学习与评估的模块化自动化场景生成）
[] 🧠 GBC: Gradient-Based Connections for Optimizing Multi-Agent Systems（GBC：基于梯度的连接优化多智能体系统）
[] 👕 Learning to Fold: prizewinning solution at LeHome Challenge 2026 (1st place online, 2nd offline)（学习折叠：LeHome挑战赛2026的获奖解决方案（线上第一名，线下第二名））
[] 🔍 Ko-WideSearch: A Korean Breadth-Search Benchmark for Exhaustive Set Enumeration by Web Agents（Ko-WideSearch：用于网络代理穷举集合枚举的韩语广度搜索基准）
[] 🗣 Thinking While Speaking: Inference-Time Knowledge Transfer for Responsive and Intelligent Conversational Voice Agents（边思考边说话：面向响应式与智能对话语音代理的推理时知识迁移）
[] 🎨 Parallel Rollout Approximation for Pixel-Space Autoregressive Image Generation（像素空间自回归图像生成的并行 rollout 近似方法）
[] 🛡 NormGuard: Reward-Preserving Norm Constraints in Flow-Matching Reinforcement Learning（NormGuard：流匹配强化学习中保持奖励的范数约束）
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