1265-VDAC2在泛癌演变与免疫逃逸中的多组学解码

这项研究利用机器学习与多组学技术，首次对VDAC2基因在多种癌症中的作用进行了系统的全面分析。研究发现，该蛋白质在多数肿瘤中呈高表达状态，不仅推动了癌细胞的代谢转变与增殖，还与免疫逃逸密切相关。通过体外实验，作者特别证实在胃癌中存在VDAC2-BAK1-IFNγ信号通路，揭示了其抑制免疫杀伤的机制。此外，VDAC2表现出作为新型预后标志物的巨大潜力，能预测患者的生存期。该基因的高表达还与多种化疗药物的耐药性相关，使其成为未来精准治疗和免疫药物开发的潜在靶点。

References:

• Yan J, Wang J, Dong H, et al. Perspectives from machine learning and multi-omics to decoding the effects of VDAC2 malignant subsets on tumor evolution[J]. npj Precision Oncology, 2026.