为什么90%的AI项目都失败了?硅谷专家拆解全过程Techlent 数据科学社区

为什么90%的AI项目都失败了?硅谷专家拆解全过程

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本期主持人是“拂然科技”创始人程冰馨,嘉宾是硅谷 AI 专家李果博士。

一个 AI 项目做不成,很少是某个环节翻了车,而是从头到尾,每一步都埋着坑。

找场景时,被最难、最“性感”的问题吸引,却忽略了它根本不适合交给 AI;评估价值时,算不清投入产出,项目只能凭感觉立项;做产品时,Demo 跑通了,一进入真实业务却没人愿意用;推动落地时,人的抗性、流程限制、组织协同,又让项目一步步陷入停滞...

每一步都有它的"想当然",而一步想当然,后面就步步还债。 这一期,硅谷 AI 专家李果博士,带你沿着 AI 项目的完整链路走一遍,把每个环节最容易踩的坑挨个点破。

本期时间轴:

00:48 AI 项目完整链路:找场景 → 算价值 → 产品开发 → 上线落地

02:12 为什么 90% 的 AI 项目都会失败?

07:48 Q&A:普通人现在进入 AI 还有机会吗?

12:36 从互联网到 AI:技术革命如何改变就业与产业

15:23 AI 创业机会:C 端还是 B 端更值得做?

17:03 创业启示:小模型为何会被大模型快速取代?

31:44 四个真实案例:AI 项目踩过的坑与经验总结

33:00 失败案例①|找场景:预测准确率 90%,为什么业务没人用?

46:05 AI 模型要满足真实环境条件才有效果

50:32 技术创新和业务落地,如何找到平衡?

56:29 商业成功的核心:解决真实需求,而不是炫技

01:11:46 失败案例②|算价值:不同领域 AI 应用,判断需求和商业价值的重要性

01:40:34 失败案例③|追指标:离职预测模型开发2年、90%准确率,上线依然失败

01:54:29 失败案例④|因果颠倒:电商营销模型,结果得出"价格越高销量越好"

02:04:10 技术浪潮变革,最终都会回归业务价值

02:10:25 AI 真正擅长解决哪些问题?

02:14:07 AI 项目成功的关键:找到真正的客户,而不是中间商

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1:29:19 算什么 算的价值 不清楚
乔布斯 客户不知道自己想要什么
福特 更好的马 根本诉求
1:18:52 建设性的具体的措词温和的 peer review
1:10:57 捡个发卡 怎么找到女朋友😂 没有端到端
56:13 懂商业更重要 懂技术
帮助别人 生活更美好 具象问题 懂得享受的人😂
49:41 算法是笼子 老虎在哪
43:58 屠龙 缚虎 不存在 存在但不解决 要先抓住
22:45 没必要去蒸馏小模型了