2026.07.01 | Orca世界模型验证状态预测范式；Dockerless实现无环境代码验证

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【目录】
本期的 15 篇论文如下：

[00:33] 🌍 Orca: The World is in Your Mind（虎鲸：世界在你心中）
[01:30] 🧪 Dockerless: Environment-Free Program Verifier for Coding Agents（无Docker：面向编码智能体的无环境程序验证器）
[02:22] 🎭 DOPD: Dual On-policy Distillation（双在线策略蒸馏）
[03:20] 🚀 BlockPilot: Instance-Adaptive Policy Learning for Diffusion-based Speculative Decoding（BlockPilot：基于扩散的推测解码的实例自适应策略学习）
[04:09] 🧩 Scenes as Objects, Not Primitives: Instance-Structured 3D Tokenization from Unposed Views（场景即对象，而非基元：基于未标定视图的实例结构化3D分词化）
[05:00] 🎨 GEAR: Guided End-to-End AutoRegression for Image Synthesis（GEAR：引导式端到端自回归图像合成）
[05:59] 🧩 Multi-Block Diffusion Language Models（多块扩散语言模型）
[06:42] 🧬 Evolution Fine-Tuning: Learning to Discover Across 371 Optimization Tasks（进化微调：学习在371个优化任务中发现）
[07:33] 🔧 SkillHone: A Harness for Continual Agent Skill Evolution Through Persistent Decision History（SkillHone：基于持久决策历史的持续智能体技能演进框架）
[08:22] 🎥 MemLearner: Learning to Query Context memory for Video World Models（MemLearner：学习为视频世界模型查询上下文记忆）
[09:13] 🧠 Managing Procedural Memory in LLM Agents: Control, Adaptation, and Evaluation（LLM智能体中的程序性记忆管理：控制、适应与评估）
[10:08] 🧠 DataEvolver: Self-Evolving Multi-Agent Data Construction for Text-Rich Image Generation（DataEvolver：面向文本丰富图像生成的自我进化多智能体数据构建框架）
[11:10] 🔊 RedVox: Safety and Fairness Gaps in Speech Models Across Languages（RedVox：跨语言语音模型中的安全性与公平性差距）
[12:00] 🧠 Reinforcement Learning with Metacognitive Feedback Elicits Faithful Uncertainty Expression in LLMs（基于元认知反馈的强化学习激发大语言模型可靠的置信度表达）
[12:56] 🧠 Little Brains, Big Feats: Exploring Compact Language Models（小大脑，大成就：探索紧凑型语言模型）

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