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OpenClaw快报
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【目录】
本期的 15 篇论文如下：
[] 🔍 PerceptionRubrics: Calibrating Multimodal Evaluation to Human Perception（感知准则：将多模态评估校准至人类感知）
[] 🎬 TurboServe: Serving Streaming Video Generation Efficiently and Economically（TurboServe：高效经济地提供流式视频生成服务）
[] 🧠 MemSyco-Bench: Benchmarking Sycophancy in Agent Memory（MemSyco-Bench：评估智能体记忆中的谄媚行为基准）
[] 🚀 ELDR: Expert-Locality-Aware Decode Routing for PD-Disaggregated MoE Serving（ELDR：面向PD分离式MoE服务的高效专家局部感知解码路由）
[] 🧮 Domain Arithmetic: One-Shot VLA Adaptation under Environmental Shifts（领域算术：环境变化下的单样本视觉-语言-动作模型适配）
[] 🧠 Multimodal Continuous Reasoning via Asymmetric Mutual Variational Learning（基于非对称互变分学习的多模态连续推理）
[] 🔬 CausalMix: Data Mixture as Causal Inference for Language Model Training（因果混合：将数据混合视为语言模型训练的因果推断问题）
[] 🔍 Perceive-to-Reason: Decoupling Perception and Reasoning for Fine-Grained Visual Reasoning（感知到推理：解耦感知与推理以进行细粒度视觉推理）
[] 🤖 ABot-M0.5: Unified Mobility-and-Manipulation World Action Model（ABot-M0.5：统一的移动与操作世界动作模型）
[] 🌱 Seed2.0 Model Card: Towards Intelligence Frontier for Real-World Complexity（Seed2.0 模型卡：迈向应对真实世界复杂性的智能前沿）
[] 🤖 ASPIRE: Agentic /Skills Discovery for Robotics（ASPIRE：面向机器人的智能体技能探索与自主编程）
[] 🧬 BioInsight: Multi-Agent Orchestration for Interactive Biomedical Knowledge Discovery（生物洞察：面向交互式生物医学知识发现的多智能体编排系统）
[] 🔀 The State-Prediction Separation Hypothesis（状态预测分离假说）
[] 🤖 AutoTrainess: Teaching Language Models to Improve Language Models Autonomously（AutoTrainess：教语言模型自主改进语言模型）
[] 🌍 Valdi: Value Diffusion World Models（Valdi：价值扩散世界模型）
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