AI 写文案有 AI 味,因为你的知识库太粗了小红书商业化

AI 写文案有 AI 味,因为你的知识库太粗了

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很多人觉得 AI 写文案一定有 AI 味:很顺、很正确、但不像人。可我最近跑出一条基本由 AI 写的内容,结果直接到了 CPE 1000。我的第一反应不是「AI 好会写」,而是:原来不是 AI 写不了像人的东西,是以前我给 AI 的东西太粗了。

这期聊一个很有体感的知识库方法:想让 AI 写得像你,不是靠一句神奇提示词,而是靠两个动作:细分稿件,沉淀知识库。

本期会讲到:

  • 为什么 AI 味很多时候不是模型问题,而是上下文太粗、资料太混

  • - 为什么「学一下我的风格」这个要求太虚,AI 最后只能学成平均味

  • - 为什么要先分账号:AI 狂热版、大 ad-skills、公众号、播客逐字稿不能混在一起

  • - 为什么同一个账号里也要分广告、非广告、复盘、AI 短视频稿

  • - 知识库不是资料越多越好,而是分类越准越好

  • - 为什么历史爆款、标题、封面、评论区反馈都应该沉淀成下一条内容的判断依据

  • - 怎么让 AI 学一个具体场景里的你,而不是一个模糊的你

如果你也觉得 AI 写出来有 AI 味,今天先别急着改提示词。先检查自己的知识库:账号有没有分开?广告和非广告有没有分开?公众号、小红书、短视频、播客有没有分开?高表现内容和普通记录有没有分开?评论区反馈有没有单独存?

当这些分清楚以后,AI 写文案就不是凭空生成,而是在接着你的内容系统往下写。

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