你有没有想过,当AI不再追求“大力出奇迹”时,它会进化出怎样惊人的智慧?本期节目,我们就来聊聊AI如何从“内功”和“招式”上自我进化。它会如何发明一套“黑话”来自我思考,让效率提升数倍;一个“普通”模型又如何通过顶级流程,战胜天赋异禀的“天才”;它又将怎样为虚拟世界的角色,注入一个会思考、懂物理的“灵魂”?今天,我们就从几篇最新论文出发,揭秘AI如何变得更聪明,而非更“大”。
AI的长记性难题,一个聪明的“图书管理员”
成为高手,靠天赋还是靠流程?
“虚拟人”的“灵魂”,它如何学会像你一样思考和行动?
AI的眼睛,看得清,还是看得懂?
让AI说“黑话”,它会变得多聪明?
本期介绍的几篇论文:
[LG] Hierarchical Global Attention (HGA)
[BMW Group]
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[CL] Scaling the Horizon, Not the Parameters: Reaching Trillion-Parameter Performance with a 35B Agent
[Shanghai Artificial Intelligence Laboratory]
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[CV] GPC: Large-Scale Generative Pretraining for Transferable Motor Control
[Simon Fraser University & NVIDIA]
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[CV] LeVLJEPA: End-to-End Vision-Language Pretraining Without Negatives
[German Cancer Research Center & Brown University]
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[AI] When LLMs Develop Languages: Symbolic Communication for Efficient Multi-Agent Reasoning
[Chinese Academy of Sciences]
![[人人能懂AI前沿] AI的“巧劲”:从发明黑话、重塑流程到学会思考](https://image.xyzcdn.net/FqWpK8fpivLboaqBbRHUe_BCOvxu.png@small)