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3【节目介绍】
历史告诉我们，真正拖慢未来的，往往不是技术，而是我们对过去的依赖。为什么今天的键盘布局，仍然沿用着一百多年前蒸汽时代的设计？为什么电动机发明后，工厂的生产率并没有立刻提高？为什么上世纪80年代企业花费巨资采购计算机，却出现了著名的“索洛悖论”？而今天，当ChatGPT、Agent和各种AI工具席卷全球，我们是不是又正在重复同样的故事？
本期节目，我们将走进Paul David经典论文《The Dynamo and the Computer》，穿越电力革命、计算机革命和互联网时代，重新理解“路径依赖”如何一次次拖慢技术革命，也重新思考：AI真正需要改变的，究竟是工具，还是组织本身。
【时间线】
引言
键盘的故事
路径依赖
电力革命
计算机革命
AI时代的革命
总结
【参考资料】
The Dynamo and the Computer: An Historical Perspective on the Modern Productivity Paradox（发电机与计算机：关于现代生产率悖论的历史视角），Paul David 1990
【片头片尾音乐】
【感谢】
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