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OpenClaw快报
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【目录】
本期的 9 篇论文如下：
[] 🎯 The Mirage of Optimizing Training Policies: Monotonic Inference Policies as the Real Objective for LLM Reinforcement Learning（优化训练策略的幻影：单调推理策略作为大语言模型强化学习的真正目标）
[] 🛠 VLA-Corrector: Lightweight Detect-and-Correct Inference for Adaptive Action Horizon（VLA-Corrector：一种用于自适应动作视界的轻量级检测与校正推理框架）
[] 🤖 Embodied.cpp: A Portable Inference Runtime of Embodied AI Models on Heterogeneous Robots（Embodied.cpp：面向异构机器人的具身AI模型便携推理运行时）
[] 🔢 OrbitQuant: Data-Agnostic Quantization for Image and Video Diffusion Transformers（OrbitQuant：面向图像和视频扩散Transformer的数据无关量化方法）
[] 📊 DataComp-VLM: Improved Open Datasets for Vision-Language Models（DataComp-VLM：改进的视觉语言模型开放数据集）
[] 🛡 Securing the AI Agent: A Unified Framework for Multi-Layer Agent Red Teaming（保护AI智能体：一种多层次智能体红队测试的统一框架）
[] ☁ Interpretation-Oriented Cloud Removal via Observation-Anchored Residual Flow with Geo-Contextual Alignment（面向解译的云去除：基于观测锚定残差流与地理上下文对齐的方法）
[] 📄 MultAttnAttrib: Training-Free Multimodal Attribution in Long Document Question Answering（多注意力归因：长文档问答中的无训练多模态归因）
[] 🔗 AGE: Adaptive-masking for Graph Embedding in Graph Retrieval-Augmented Generation（AGE：面向图检索增强生成的自适应掩码图嵌入方法）
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