《AI Engineering》：大模型应用开发实战指南

本期播客源自 Chip Huyen 的著作 《AI Engineering》，系统地介绍了如何利用基础模型构建应用程序。书中明确了 AI 工程这一新兴领域，强调其核心在于通过提示词工程、检索增强生成 (RAG) 和微调等技术，将预训练模型转化为实际产品。作者对比了 AI 工程与传统机器学习工程的差异，指出基础模型的大规模和自监督学习特性显著降低了开发门槛。该指南涵盖了从模型选择、性能评估到推理优化及架构设计的全生命周期。通过丰富的案例研究，旨在帮助开发者在迅速变化的 AI 领域中掌握可扩展且高效的系统设计方法。