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7AI飞速前进，让K型分化（财新周刊｜应对AI制造的K型分化）成为近来大洋两岸都高度关注的现象，但它只是AI造成的吗？如果K型分化不是一个短期现象，我们该做哪些选择？
央行最近首次在季度货币政策委员会例会声明中提到”结构分化”是当前经济三大挑战之一。但K型分化影响的不只是宏观经济，更关乎我们几乎所有重要的人生选择：读什么专业、做什么工作；去什么样的城市发展、在哪里安家买房；如何消费、怎样投资，以及要不要提前谋划养老。
最近，我读完中金策略师刘刚的一份长篇研究报告后，决定邀请他来聊聊。过去一年，在AI推动市场快速上涨、但也经历几轮剧烈波动的过程中，他对市场的一系列判断后来都陆续得到验证，好友天楠在最新一期播客里也引用了他的市场研究。他提出，今天的K型分化，不仅源于AI，也源于人口减少等长期趋势。这份报告讨论的是宏观趋势，但对我们每个人的人生选择都有不少启发。
正值毕业就业季，这一期我们和刘刚一起聊聊：K型分化背后的原因有哪些？短中期内会不会改变？产业和政策的方向是在缓解还是加剧分化？以及面对这样的变化，我们该如何选择工作、城市、房子，以及消费、投资和养老，尽量往K型分化的上面一端挪一挪？
嘉宾：刘刚
中金公司研究部董事总经理、首席港股与海外策略分析师
时间线
【话题一】人口+AI
02:30 人少了，学区房、医疗资源、旅游景区能有“清静感”？
悖论：人口减少，资源会向核心区域集中以维持其经济性
韩国首都圈人口占全国超过 50%；日本东京都市圈占日本人口约30%；美国前五大都市圈合计占全国约17%（接近中国的两倍）
05:43 AI+人口减少，为什么会让K型分化越来越明显
老龄化让养老陪护、悦己消费需求增加，AI能提供其他一些供给、没法满足这些需求
AI会填补劳动力缺口，还是抢走更多工作？
【话题二】城市选择与买房
08:24 去一线城市，还是回二三线？
为什么上海、深圳、杭州等地豪宅近来被疯抢，深圳常住人口首次突破1800万
AI时代，数字游民真的是年轻人的机会吗？哪些人适合回二三线？
10:36 近期上海等地受科技业带动变得活跃，整体房市会怎样
在成都、乌鲁木齐买房，租北京上海，会不会依旧更划算？
2012年后日本东京房价指数一直在上升，2024 年较 2012 年上涨 39.1%，同期日本所有城市房屋土地价格下滑2.1%
【话题三】消费怎么选
13:25 AI时代，什么东西会越来越便宜？什么东西会越来越贵？
2000年以来美国计算机等设备、电脑软件、玩具价格下降超过 70%，但医疗服务、大学学费、育儿涨幅在130%-230%之间
14:58 “买得起精密电器，请不起优质护工”，会成为AI时代的新悖论吗？
AI会拉低什么，又会推高什么？代码、无人驾驶vs情感、陪护
当年福特T型车出来时还没有马车快、且时有故障，但马会失控、且有排泄物
17:42 未来该先花钱在养老、体验，还是汽车、手机上？
养老未来会不会更贵？买车一到手就折损一半？
中国6月乘用车零售销量同比下降23.2%，新能源汽车下降9.4%
【话题四】工作替代该担心吗？
21:18 为什么美国就业数据还这么强？
美国IT和金融行业就业人数过去三年分别减少20万和6万人
为什么AI还没开始大规模抢工作？
烧token太贵（最新封面报道 | Token经济已来）、以及世界杯等临时性因素
23:36 美国近来新增就业多在服务业，财富效应推升消费意愿？
60%美国人有401K、IRA等养老储蓄账户
通过养老金个人账户感受到股市上涨，推升消费意愿和对未来的预期
24:47 AI什么时候可能真正开始大规模替代就业？
目前就业替代为什么在美国更明显？又是什么因素制约了大规模替代？
工资水平vs算力成本；网约车等标准化服务何时可能被替代？
【话题五】K型分化会缓解吗？
27:35 100年前，骑马的人看到汽车会恐慌，今天AI会重演吗
政策过去一年控制Robotaxi推出速度，大势会怎样？
39:39 财富为什么越来越向掌握AI生产资料的人集中？
未来哪两类人最容易站上K型上端？
马斯克万亿财富已超过125 个国家GDP，母国南非只有他的一半
32:38 用（好）AI的人仍是少数，政府会通过放慢AI的发展来应对大分化吗？
增长、生产率、国际竞争，什么在推动这场竞赛？
美国AI投资私人部门为主，国内“六张网”、“2万亿数据中心”投资，政策在从哪向哪倾斜
35:39 AI税等再分配办法，为什么说起来容易，做起来难？
【话题六】我们怎么往上挪
38:11没法占有AI生产资料，能分享AI创造的财富吗？
养老、社保基金投资可成变相UBI、二次分配？
韩联社近日报道，韩国计划设立一只投资基金来推动经济长期增长，包括支持半导体、物理AI和数据中心三大项目，解决K型分化等问题
40:00中金最近推出“K问”等分析师skills，分析师被蒸馏？
未来哪些工作方向受益、受损？
智联董事长郭盛从当下招聘市场角度讲述了一系列方向；从未来长周期角度来看？
深度思考与深度表达；非标准化、通用性工作vs标准化、细分专业服务
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参考资料
《AI时代与人口变局猜想》，中金刘刚、彭一夫、王牧瑶
《最新封面报道 | Token经济已来》
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