14
0【本期嘉宾】Yishan同学
大一就读于UCSB历史专业，大二转学至UMich CS&DS专业，大三暑假加入来Offer，大四秋招拿到谷歌软件工程师全职offer。
【主持人】孙博士
来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。
| 时间线 |
关于大学期间寻找第一份实习的经历与心态探讨。 Yishan同学回顾了自己大二时寻找第一份不带薪实习的经历，认为当时心态较为放松且运气较好，但也指出如果提早准备能找到更理想的岗位。孙博士则鼓励低年级学生应调整心态，勇敢尝试，指出用人单位更看重动手能力而非具体年级，并以12年级美高学生大一时就进入顶级公司实习为例进行说明。
关于伊隆·马斯克早期经历对接触工业界的启示。 孙博士以伊隆·马斯克为例，讲述其仅在斯坦福大学就读两天博士便辍学创业的经历，以此鼓励听众更早地接触工业界。
关于获取Google全职offer的完整流程与时间线分享。 Yishan同学详细介绍了从投递到最终拿到Google全职offer的全过程：在10月初岗位放出后立即投递，约一个月后收到第一轮在线评估（OA），通过后快速安排了两轮连续的线上视频面试，随后又在1月底前往纽约完成了两轮现场面试（Onsite），并在几周后收到了HR的录用反馈。
关于面试准备、学业与求职时间平衡的经验分享。 孙博士询问了Yishan同学在准备Google面试过程中的具体准备工作和时间分配策略。Yishan同学表示在模拟面试后进行了大量刷题，状态有所提升，并分享了个人在学业与求职间的平衡经验：前期过于注重GPA导致实习准备不足，后期意识到时间规划重要性，在找全职时将大部分精力用于修改简历、刷题和准备面试，并指出许多公司对GPA的要求是过线即可。
关于培训课程对面试能力提升的价值分析。 孙博士询问了来Offer培训课程对Yishan同学的帮助及与学校教育的区别。Yishan同学认为课程最大的帮助在于系统性地提升了面试能力和刷题能力，弥补了历史转码背景的不足，并指出学校教育更侧重概念和项目，而工业界面试则强调写出最优解、代码风格以及与面试官的清晰沟通。
关于Google录取的底层逻辑与工程师素质要求阐述。 孙博士以Google前高级工程师身份，揭示了Google录取率极低（约千分之1.8）的底层逻辑，指出公司寻找的是聪明、有团队合作能力、探索欲望和靠谱（Accountable）的工程师，强调代码无错只是底线，更重要的是沟通、协作和交付能力。
关于如何打磨简历以获取大厂面试机会的经验分享。 孙博士询问Yishan同学如何打磨简历以脱颖而出。Yishan同学表示会刻意突出与目标岗位（SDE）相关的经历，量化结果，并借助外部帮助深挖项目细节，以体现完整的软件工程能力和端到端（End-to-End）系统建设经验，使简历更贴近工业界需求。孙博士随后强调工作面试看重的是能落地的工业界项目，而非纯学术科研，并以Transformer论文作者为例说明例外情况。
关于行为面试（BQ）的准备技巧与职场情境应对探讨。 孙博士询问Yishan同学在Google及其他公司面试中准备行为问题（BQ）的经验。Yishan同学分享了积极的面试体验，并介绍了自己的准备方法：提前将经历写成故事，并分类对应常见问题主题（如Amazon领导力准则）。孙博士随后提出了“同事抢功劳”的刁钻问题进行实战模拟，Yishan同学回应会优先沟通，并适时向经理汇报以展示自身贡献。孙博士在此基础上，进一步分享了在跨国企业（如Google）中应对类似职场冲突的实操策略，包括会前准备、设计文档（Design Doc）的所有权（Ownership）明确、以及基于证据（Evidence）进行有效沟通的重要性。
| 后期制作 |
Laura
| 收听方式 |
您可以通过小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、视频号音频等平台收听本节目。
| 认识我们 |
微信视频号：来Offer孙老师
微信号：LaiOffer8888
