这份文章介绍了一种针对肌层浸润性膀胱癌的临床转化研究框架。研究人员通过分析肿瘤炎症特征,将患者的肿瘤环境分类为“热”或“冷”,以此指导免疫治疗或标准化学疗法的选择。该研究利用了空间转录组学、大块RNA测序和全外显子组测序等前沿技术,对肿瘤微环境进行了多维度的深入刻画。文中展示了不同治疗方案下患者的临床响应率,并详细记录了实验所用的试剂、生物信息学软件及数据处理流程。通过高分辨率的细胞图谱,作者揭示了不同细胞类型在肿瘤组织中的空间分布及其对药物反应的影响。总而言之,这项工作为通过生物标志物实现癌症的精准医疗和临床决策提供了科学依据。
References:
Grande E, Sibai M, Grases D, et al. Spatial architecture contributes to failure of bulk biomarker-guided neoadjuvant immunotherapy selection in bladder cancer: The DUTRENEO study[J]. Cell Reports Medicine, 2026.

