EP128 从 Palantir 到 OpenAI:FDE 会成为 AI 时代最重要的新岗位? 🧬

EP128 从 Palantir 到 OpenAI:FDE 会成为 AI 时代最重要的新岗位? 🧬

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FDE(Forward Deployed Engineer,前线部署工程师)正在成为 AI 时代备受关注的新岗位。从 Palantir 到 OpenAI、Anthropic,为什么顶级 AI 公司都开始建立 FDE 团队?

本期我们聊聊 FDE 与 CSE 的区别,探讨 AI 落地过程中“模型能力”与“业务价值”之间的鸿沟,以及为什么企业 AI 需要有人深入现场完成最后一公里。

FDE 是传统软件交付的重新包装,还是 AI 时代新的超级工程师?未来 AI Agent 会取代 SaaS,还是成为连接和控制软件生态的超级触手?

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硬地笔记

00:49 FDE 核心职责与 Palantir 模式解析

05:06 FDE 与国内 2B 定制化交付的本质关联

13:03 FDE 与 CSE 的角色差异及组织协同

18:14 AI 时代 FDE 作为战略机遇的独特性

29:05 模型厂商自建 FDE 团队的战略考量

36:05 FDE 的考核指标与业务价值闭环

41:28 AI 与软件生态的共存与未来演进

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思路
思路
2026.7.15
FDE 去年我干的时候都没这个词,今年是 openclaw 以后,突然间定制需求上来。但是恕我直言,FDE 纯苦力活,看似客单价高,实际上赚的心酸,在业务侧上全是阻力。
大家都觉得,ai 无所不能,但是 FDE 是直面市场的拷打的,更多的时候看到的是, agent 在传统企业里确实没啥用武之地。核心需求无非就是检索,管理而已,规则系统甚至都解决的比 agent 好的多
李源
李源
2026.7.16
我觉得主播最后提到的一个观点基本认同,从人才密度的稀缺性和成本的角度,FDE 的确不适合所有项目,而更适合公司在早期确立产品形态和获取关键行业和客户认知的时期有选择的派驻。

一旦产品进入成熟期,从成本角度出发,的确还是现有的第三方服务商的生态更 make sense,而原厂只会保留小部分 FDE 在有选择的项目上继续演进产品。这样从生态共赢和成本回报的角度都更合理。

另外,主播提到“小偷”的比喻。关于客户数据是否能够“偷”回公司用来训练大模型,这个我觉得是一个阳谋,而不是在客户不知情的情况下去获取客户数据,否则法律风险可就大了。

阳谋的意思就是,双方同意数据的使用方式和用途,大模型公司把模型 train 的更好,更好的模型更好的服务客户。

但是这种“蜜月期”估计是有限的,到一定程度 客户一定会收紧权限,比如禁止数据离场,禁止厂商用客户数据进行训练模型,或者而改为本地训练,等等
请教一下主播,国内2B定制化项目长期以来利润率低的问题(对比海外低太多),在AI时代是否可能有解?FDE模式是否能够一定程度改变这个现状?
0xSaito
:
这个问题很大,但我觉得 FDE 还是不能改变这个现状。 原因挺多,我觉得跟包括人力成本,企业利润,营商环境都有点关系。
Clayton_bUJf
Clayton_bUJf
2026.7.24
FDE所需要的技术栈是什么呢
0xSaito
:
跟 FDE 所属公司背后的技术栈相关,国内的话,大量还是 Java 为背景的
那瑞塔
那瑞塔
2026.8.11
最近在面FDE岗 希望能成
stewart831
stewart831
2026.7.31
软件是有用,但是界面不一定有用了,因为其实到最后都是数据,以及数据的格式问题,软件做的是操作数据,把数据从这样弄成那样,然后展示出来。

现在 LLM 最擅长的就是操作数据,它只是不能很稳定地操作一个格式的数据。如果软件只要把那部分的功能暴露出来,无论是 API 还是操作手册,只要把那些东西定义好,它就可以用了,而不必在界面上点来点去,对吧?

你可以把所有按钮 CLI 化,让 LLM 去调 CLI,然后再以用户想要的形式展示出来就完了。
Jayin杰英
Jayin杰英
2026.7.21
驻场外包
海局
海局
2026.7.18
背后重要的角色是 Account Manager,其他都是为了解决问题而被编排的资源角色。
小小板凳
小小板凳
2026.7.15
我们做tob业务,也会有派人到客户单位办公,这个岗位通常是外包,公司内远程指挥干活,公司正岗基本不会常驻客户现场。 还遇到过外包离职直接去客户公司面试的情况hhhhh
归归-Anson
:
是的,这是国内2b的典型做法。但这种就做不到理想FDE的闭环。
李源
李源
2026.7.14
08:31 我也有类似感觉,这在国内 B2B 软件定制化交付都是常态,我一直在好奇这个 FDE 名词到底有啥特别的
yisenn:一个人得全干
归归-Anson
:
理想中的 FDE 要做定制沉淀回产品从而降低下一次交付成本的闭环,但现实很难。把定制交付换个名字不解决问题。
长跑男
长跑男
2026.7.14
fde 最终不就是 AI 培训师嘛?毕竟代码都是 AI 写,fde 就是构建上下文
shadow
shadow
2026.7.15
在国内做过B端SaaS交付,尤其是参与「竞标」来采购的SaaS产品的话,很大程度上交付过程有大量所谓fde工作了。
丶凉菜
丶凉菜
2026.7.14
我接下来说的话可能有一点冒犯,但是我听了好几期这个节目。本来感觉话题还不错,但是有一位主播的表达方式给我的感觉就是比较刺耳,总想跳过。要么就是本来三两句话能说清楚的,磨磨唧唧说半天说不到重点。要么就是自己说的话就是车轱辘话,前面是否定的,后面又是肯定的。听感比较累
归归-Anson
:
感谢反馈
ZaynHao
ZaynHao
2026.7.14
大家好,我是一名 FED 🙈
索马里原始人:展开讲讲
ZaynHao:Front-end developer 前端开发者
louise_7bt5
louise_7bt5
2026.7.14
非科班,怎么转型成为FDE(≧∇≦)/
yisenn
yisenn
2026.7.14
48:03 应该FDE还是会相对先做一些轻的东西,和旧SaaS打通
yisenn
yisenn
2026.7.14
25:15 我前段试图参加全网第一FDE的hackthon,但是确实卡在了工程能力,而且这个工程能力不止从0到1,还有持续改善和交付、devops,这些工程能力确实对于售前/项目经理/产品经理出身的人来说是需要专门训练的。
orangleliu
orangleliu
2026.7.14
原来我也是啊
yisenn
yisenn
2026.7.14
07:42 我是产品经理出身也不懂代码,感觉FDE对于国内的价值确实是身兼N岗,尤其是核心开发,大幅度拉低开发和交付成本,让服务提供者和客户双方的ROI都成立,当然也让这个岗位变得有些“体力活”。😇
Vincent_sun
Vincent_sun
2026.7.14
大家好,我是来自企业内部的 FDE