【AI新世代】从用爱发电到六万粉丝,AI 时代的 KOL 之路| DevmoreWork迪魔王 Devmore - More about Dev

【AI新世代】从用爱发电到六万粉丝,AI 时代的 KOL 之路| DevmoreWork

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# 导读

本期嘉宾是公众号「AI 产品银海」的主理人银海,一位因为热爱分享而误入媒体圈的 AI 产品运营。



银海从电子信息工程专业毕业,第一份工作在创维做大数据工程师,因为全公司只招了他一个大数据工程师,被迫从技术到产品"全栈"成长。之后辗转数据安全、AI 设计工具等领域,最终扎根阿里云做 AI 产品运营。与此同时,他从 Datawhale 社区贡献者起步,写 Prompt 手册、共建 WayToAGI,一路"被看见",歪打正着成了六万粉丝的 AI 领域 KOL。



这期我们聊了银海一路走来的职业选择,也请他给普通用户科普了 Agent、Workflow、SubAgent 这些概念到底意味着什么,以及一个最实际的问题——传统行业的老板到底该怎么买 AI 服务。最后我们还聊了聊 KOL 这条路到底值不值得走。希望对你有启发~



# 主播

- 五花肉:专注开发者生态运营超过十年,涉及前端、中间件、数据库、操作系统等技术栈,在云原生和开源领域有较深运营经历。目前投身 AI 行业做产品运营,积极探索新工具时代下的增长方法论。



# 嘉宾

- 银海:95 后,电子信息工程出身,历任创维大数据工程师/产品经理、安恒信息数据安全产品经理,现任阿里云 AI 产品运营,专注 Agent 方向。公众号「AI 产品银海」主理人,Datawhale 早期成员,WayToAGI 社区共建者。



# 时间轴

Part1 -【00:21】我是怎么成为 AI KOL的?

-【02:58】从电子信息工程到创维的大数据工程师

-【05:57】从技术“被迫”转型产品经理  

-【09:01】接触 AI:从 ChatGPT 开始的学习者之路

-【11:02】社区贡献:Datawhale、Prompt 手册与被看见

-【14:00】共建 WayToAGI,加入阿里做 AI 设计工具

-【15:56】AI 产品经理 vs 传统 PM,技术背景如何加成

-【20:00】为什么从产品经理转做产品运营

-【23:40】起号「AI 产品银海」:用 Vibe Writing 保持持续更新

-【28:11】做公众号可以很好的验证市场热情



Part2 -【31:36】怎么去用好 AI?

-【32:05】概念科普:Agent、Workflow、SubAgent、AgentTeam

-【35:00】怎么去买对 AI 服务?

-【39:44】如何评估 AI 输出质量与发现真实需求

-【43:44】最糟糕的 AI 使用方式



Part3 -【46:01】KOL 是好的出路吗?

-【49:06】流量不属于你,只是平台需要你的时候赏的红利  

-【52:00】银海的自我定位:学者

-【53:13】给开发者的建议:持续输出、被看见与顺应势能



# 延伸阅读

- 【Agent】:AI 智能体,能够自主感知环境、理解目标并采取行动以完成任务的 AI 系统。与传统的单一"提示-响应"模式不同,Agent 具备规划、记忆、工具调用和自主决策能力,可以将复杂任务分解为多个子步骤逐步执行。

- 【Workflow】:工作流,指将一个复杂任务拆解为多个有序步骤的执行流程。在 AI 应用中,Workflow 通常通过预设的规则和流程编排,让模型按照既定路径完成输入处理、中间推理和输出生成。与 Agent 的自主决策不同,Workflow 更强调流程的确定性和可控性,类似于日常工作中的 SOP(标准作业程序)。

- 【SubAgent】:子智能体,在 Agent 架构中负责处理特定子任务的独立智能体。类似于团队中的实习生或专员,SubAgent 由主 Agent 调度,专注于单一职责(如数据收集、格式转换、内容校验等),完成后将结果汇报给主 Agent 进行整合。通过合理分配子任务,可以提升整体执行效率和输出质量。

- 【AgentTeam】:智能体团队,由多个 Agent 协作完成复杂任务的组织形态。类似真实团队中不同角色分工协作,每个 Agent 承担不同职能,通过消息传递和任务编排实现协同。AgentTeam 适用于需要多维度能力(如研究、编码、测试、设计)的复杂项目场景。

- 【Prompt】:提示词,用户输入给 AI 模型的指令或问题文本。良好的 Prompt 设计包括明确的角色设定、任务描述、输出格式要求和示例参考,能够显著提升模型的输出质量和稳定性。Prompt Engineering(提示词工程)已成为 AI 应用中的核心技能之一。

- 【MaaS】:模型即服务(Model as a Service),将大语言模型以 API 形式提供给开发者和企业使用的云服务模式。用户无需自行训练模型,通过调用 API 即可获得模型的推理能力,按调用量或套餐付费。代表性平台包括阿里云百炼、火山引擎等。MaaS 平台同时提供模型微调、Agent 编排、数据管理等配套工具。

- 【工业 4.0】:第四次工业革命的概念,核心是通过物联网、大数据、人工智能等技术实现制造业的智能化和数字化转型。强调信息物理系统(CPS)的融合,将工厂数字化系统(如 ERP、SAP、仓储系统)中的数据采集、分析和可视化,以优化生产流程、提升效率和质量。



# 推荐

- 公众号「AI 产品银海」:银海的个人公众号,聚焦 AI 产品测评、产品体验和实践分享,当前有六万多关注。

- Datawhale:开源 AI 学习社区,提供从机器学习到大模型方向的系统化教程,早期聚焦 AI 1.0 时代的教学体系。

- WayToAGI:AI 社区,早期共建 Prompt 工程案例和教程,是国内最活跃的 AI 学习与实践社区之一。

- 豆包语音输入法:字节跳动旗下豆包客户端内置的语音转文本功能,银海早期用于公众号"语音写作"的核心工具。

- 阿里云百炼:阿里云旗下的 MaaS 平台,提供大模型 API、Agent 编排、模型微调等企业级 AI 基建工具。



# Staff

后期:迪西

运营:小迪

文档:天猪



# 关于节目

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展开Show Notes
六天8866
六天8866
18小时前
33:00 此处的提问太贴切了,就是我们普通非专业人想问的👏
五花肉Tree
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感谢喜爱☺️