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0今天咱们要聊的是关于中国的人工智能公司月之暗面，发布了全球最大的开源模型kimi K3这件事情。然后这背后其实不光是技术的突破，还涉及到了一些人才的流动和这个行业的的执行理念。
没错，这个话题最近真的很火，那我们就开始。
CHAPTER 01
这次不是"追赶"，是坐上了主桌
好的，我们首先要讨论的就是kimi K3这个模型发布的情况。你觉得这次发布有哪些比较令人瞩目的地方？
Kimi K3是在2026年7月17号的凌晨，世界人工智能大会开幕的前一天夜里，突然之间发布的，没有任何的预告，就像你突然在群里面发了一个红包一样，然后瞬间就引爆了整个全球的AI圈。
确实有点让人措手不及。这个发布方式很特别。
然后这个kimi K3它的参数的规模达到了2.8万亿，是目前全球最大的开源模型。而且他直接就冲到了Arena前端编程榜的第一名，这也是中国的模型首次能够拿下这个榜首的位置。在综合文本榜上面也超过了之前的最强模型Opus 4.8 。
这参数规模和榜单成绩确实亮眼。
更厉害的是kimi K3的API的定价只有那些顶级的闭源模型的3/1到2/1，而且它的完整的权重在7月27号之前就全部开源了。任何人任何公司都可以免费的去商用、去修改、去部署。连Arena的CEO都说这可能是今年最重磅的一次发布。然后马斯克也评论说令人印象深刻。
真的是很厉害。那kimi K3的发布在资本市场和行业里面掀起了什么样的波澜？
发布当天美股的半导体板块直接就跳水了，然后纳指的期货在盘前也下跌了。很多的外媒都用了"DeepSeek时刻2.0"来形容这个阵仗。就上一次华尔街这么紧张还是一年半之前DeepSeek发布的时候。
看来这次中国模型真的是引发了国际关注。
对，这次不是说中国的模型又追进了一点，这次真的是中国的模型做到主桌上了，然后还顺手把菜单价格打下来了。
CHAPTER 02
一个经典问题，在Reddit和X上复活了
说完这个kimi K3的影响，咱们再来说说这个月之暗面的创始人杨植麟。他的这个经历到底有哪些特别突出的地方？为什么会让这么多海外的网友热议？
杨植麟其实就是一个传说级的人物，他是清华计算机系年级第一，然后去了卡内基梅隆大学读博士。
他在博士期间以一作的身份发表了Transformer-XL和XLNet两篇非常有影响力的论文。而且他还曾经在Google Brain和Meta AI实习，甚至还跟图灵奖得主一起发表过论文，这样的履历确实让人惊叹。不过听说他连公司的名字都跟别人不一样。
是的，他的公司名字叫月之暗面，其实是来自于Pink Floyd一张专辑。然后财富杂志还专门用了一个标题，叫一个中国的Pink Floyd粉丝正在给Claude和ChatGPT制造它们的DeepSeek时刻。
这么说来，杨植麟为什么会选择在2023年回国创业，而不是留在美国？这个问题在国外的这些论坛上面有哪些猜测？
主要就是Reddit和X上网友们的讨论特别激烈，然后大家脑补出了好几剧情。第一个剧情就是他的签证出了问题，被美国拒了，没有办法他只能回国。第二个就是说他在美国没有拿到很好的工作机会，混不下去了。还有第三个就是说他可能被导师放弃了，然后在学术圈里面待不下去了。
就感觉这些猜测背后好像有一种固有思路。
没错，这些版本流传很广。其实都隐隐地透露出同一种叙事，就是只要中国的人才没有留在美国，那就一定是因为他留不下来，而不是他主动选择离开。
CHAPTER 03
辟谣的方式千千万
他导师选了最凡尔赛的那种
说的有道理，那我们接下来要说的就是针对这些网上的各种流言蜚语，杨植麟的博士导师是怎么回应的？
他的导师Ruslan Salakhutdinov就是卡内基梅隆大学机器学习的教授，直接在社交平台上面连发两条帖子。第一条就是公开的祝贺杨植麟说Kimi K3的发布是开源社区的一次巨大的胜利。然后还回忆了当年他和William Cohen一起指导杨植麟的一些点滴，就非常像家长在朋友圈里面晒娃的那种感觉。
第二条帖子有没有正面回应外界的那些质疑？
第二条帖子才是真正的名场面。他说最近总有人问他，杨植麟是不是他带的博士生，他的回答是，是的，而且这个学生绝顶聪明。然后他话锋一转，说不过我这些年带过的优秀学生实在太多了，请允许我小小炫耀一下。接着他就直接晒出了自己实验室的毕业生名单。
啊，这个晒名单的操作真的是太绝了，感觉网友都给整不会了。
是的，网友就把他的这个操作总结为凡尔赛式辟谣，就是你们猜他是不是被我抛弃的差学生？不好意思，他是我拿出来吹牛的门面之一。
原来是这样啊。那外界不是老说什么杨植麟他是因为签证的问题或者说工作的问题才回国的吗？有没有什么事实可以反驳这些留言？
有网友直接在X上面贴出了他的这个履历的时间线，就是杨植麟在读博期间就已经去过Google Brain和Meta AI实习了。所以其实对于这种级别的研究者来讲，人脉、工作机会、绿卡通道根本就不是一个门槛。他在2023年选择回国，更像是他自己权衡了各种利弊之后的一个主动的决定。
所以他不是说走投无路了才回国的。
完全不是。他就是算清楚了在哪里可以最快的拉起一支队伍，把他的这个理想变成现实。你看他回国之后，2023年的三月才成立的公司，三年之后kimi K3就登顶了Arena，就说明他这个选择其实是非常有远见的。
说到这儿，我想问一个问题，就是为什么大家总喜欢把没有留在美国和在美国留不下来这两件事情给混为一谈呢？
其实这是两码事，没有留在美国是一种主动的选择，而在美国留不下来，是被淘汰了，是一个被动的结果。但是在传播的过程当中，第二个版本永远都跑得更快，因为天才走投无路，比天才主动选择更像爽文。可惜的是，爽文和事实经常不是同一篇。
CHAPTER 04
田渊栋的观察：这一波，成全的是实干家
聊完前面的再说一个很有意思的视角，就是田渊栋怎么看现在这一波AI浪潮里面的人才和实干精神。对了，他到底是一个什么样的背景？为什么他的观点值得我们重视？
田渊栋的经历就非常的能打，他是上海交大的本硕，然后他是在CMU的机器人研究所拿到了博士，后来在Meta AI做到了研究科学家总监。他还一手打造了围棋AI DarkForest和OpenGo。
听起来他不光是理论很强，而且是真的在这个行业的最前线拼杀过。
没错，他去年的时候离开Meat联合创办了Recursive Superintelligence，就是专注于自我进化的AI然后今年5月份的时候，刚刚宣布完成了6.5亿美元的融资，估值是46.5亿美元。而且英伟达和AMD都参与了投资，他是一个真正在中美AI界都能够呼风唤雨的人。
那田渊栋怎么看待现在这一波AI浪潮里面的人才和实干精神？
田渊栋在X上面说了很多，他的核心观点就是这一波AI浪潮真正受益的是那些脚踏实地的实干家。而这批实干家里面有很大一部分是中国的学生。
看来在他眼里面，中国的人才的气质还是很不一样的。
是的，他特别提到中国的这些实干家，他们不太热衷于炒作概念，或者说去抢这个头条。他们更愿意去默默地处理数据，搭建系统、训练模型，把产品做出来。排名也好，名声也好，对他们来说只是一个自然而然的结果，而不是他们追逐的目标。
田渊栋说的很有道理，Kimi K3三这个团队在面对这种竞争的压力的时候，他们具体是怎么坚持这种实干精神的？
其实过去的一年半对月之暗面来说是非常煎熬的。因为DeepSeek火了之后，Kimi在国内的用户排名一度从第三掉到了第七。很多人都觉得他们已经掉队了，但是他们整个团队没有去跟外界争论，而是把所有的精力都投入到了开源的这条路线上面，从K2到K2.5再到K3，他们就是这样一步一步的去打磨这个产品。
感觉他们这种就是埋头做事不声张的风格确实很罕见。
确实，而且他们的这个联合创始人周昕宇在今年年初的时候，还在Reddit AMA上面说过一句话。他说我们的这个共同的价值观就是把事情真正的做成并落地，而不是去追求表面的光鲜。
CHAPTER 05
比起"人才去哪儿了"
更该问"事儿是怎么成的"
明白了，那我们在再来说说这个Kimi K3的发布，它在行业里掀起的变化，能不能够总结出三点比较关键的启示？
可以。第一个就是开源和闭源的界限正在快速的缩小。因为Kimi K3它在很多榜单上面都已经超越了这些顶级的闭源模型，然后价格只有他们的一半不到。所以这直接就逼着整个行业不得不重新去思考自己的定价策略。你看华尔街都已经开始抛售相关的股票了，这就是最直接的一个反应。
听上去好像是整个行业的游戏规则都在被改写。
没错，第二个就是很多人还在纠结说为什么这些人才不留在美国？其实这个问题本身就错了。因为对于真正想要做成事情的人来说，他只会关心我在哪里能够最快的组建团队，最快的让想法落地，而不是说哪里能够给他带来更多的光环。杨植麟的导师在社交媒体上面其实已经讲得很明白了。
有道理。那第三点呢？第三点行业里最看重的是什么？
这个行业最终奖励的永远都是执行力。就是你的简历再漂亮，你的故事再动人，最终都是昙花一现。只有你做出了能够实实在在的登顶榜单的模型，才是最有说服力的。就像田渊栋说的，实干家就是别人还在争论怎么摆牌桌的时候，他们已经把牌打出去了。
说到这儿我有个问题，就是下一个Kimi K3时刻会在什么时候出现，会来自于哪个公司？
这个其实没有人可以预测。但是可以确定的是，它很有可能属于一个平时不太爱发言，但是一直在默默的发版本的团队。
说的太对了。我们今天其实从Kimi K3的技术突破，聊到了背后的这些人才的选择，再到整个行业里面这种实干的风气。其实都在告诉我们一个道理，就是真正能够让你脱颖而出的是你踏踏实实把事情做成的能力。
没错，好了，那就是这一期播客的内容了。然后感谢大家的收听，我们下次再见吧，拜拜。
