#28 从3D空间相机到世界模型——对话竹马创新创始人张吉

#28 从3D空间相机到世界模型——对话竹马创新创始人张吉

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地图并非领土(The map is not the territory)。——Alfred Korzybski

2026开年以来,世界模型成为创投市场最受瞩目的明星之一。一方面是顶尖AI大厂、学者、研究员和机构等纷纷高调入局引发关注,另一方面是物理AI尤其是具身智能逐渐走向深处时发现:我们需要更智能更理解真实物理世界的「大脑」。

根据国际劳工组织(ILO)2025年的数据:全球总就业人口约35亿人;世界银行(World Bank)的数据表明:全球数字经济约占全球 GDP(约117万亿美元)的15%。如果说 LLM 的终局是自动化全球约5-10亿的知识工作者;那么世界模型的终局可能就是自动化全球约25-30亿劳动力所参与的物理世界生产活动。从劳动力规模、GDP 占比、资本开支和产业链长度来看,世界模型的潜在市场规模可能是 LLM 的数倍以上。它对应的不是「搜索引擎」或「办公软件」,而是机器人、自动驾驶、制造业等现实世界的操作系统。

伴随着世界模型进程的加速,3D的价值也正在被重估。今年也就是2026年3月3日,「AI 教母」李飞飞院士创办的空间智能公司 World Labs 发布重磅文章《3D as code》。文章指出:3D是空间的「代码」,是人类、Agent 与软件协作的界面,也是描述物理世界和虚拟世界以及与之交互的媒介。

紧接着,在今年的6月3日,World Labs 和李飞飞院士又同时发布文章《世界模型的功能分类》,将世界模型这个目前看来「什么都能往里装的筐」重新定义和归类,文中指出:如今所有被称为「世界模型」的东西,本质上都是同一个感知-行动循环的不同投影,可被分为三类:输出像素的渲染器、输出状态的模拟器和输出行动的规划器。其中受关注最少影响却最深远的是模拟器,因为模拟器是连接其它两者的桥梁。如今三者开始融合,并将共同塑造世界模型。

文章还指出:对于模拟器来说,具有明确几何形状、材料属性和物理标注的3D数据比渲染器训练所用的互联网视频稀少几个数量级。对比 LLM 的演化路径,我们不难推测:目前打造世界模型的最大瓶颈可能就在于缺乏大规模、高质量、具备物理属性、符合因果逻辑和物理规律的3D等高维数据。

我们今天有幸邀请到的嘉宾,就是全球首款消费级3D空间相机的缔造者——竹马创新的创始人张吉,大家都叫他君宝,请他和我们聊聊3D硬件的无限可能。


【主播】

Jay,《出海相对论》主理人,独立播客制作人。消费互联网创业&投行背景,长期关注消费、科技、AI 等领域的出海全球化创新创业。


【嘉宾】

张吉(君宝), 竹马创新的创始人

君宝拥有20多年3D行业经验,职业生涯始于建筑软件龙头广联达,从程序员成长为国际事业部总经理,负责过10亿级产品和海外市场,亲历公司从0到上市(最高市值破千亿)。他也是广联达首个图形平台引擎、2D向3D战略升级的技术负责人。之后他加入「杭州六小龙」之一、「空间智能第一股」群核科技任副总裁,深度参与大规模空间数据处理与商业化,推动公司从大家居向全空间战略转型。之后他辞职创业,2025年底创办竹马创新,半年多已公布两轮累计数千万的融资。


【你将听到】

00:04:43 君宝自我介绍与竹马创新简介

00:08:53 身处伟大时代,踩中行业风口的感受如何?

00:15:37 广联达是如何像华为一样进行产品开发和组织管理的?

00:24:40 广联达是如何开拓海外市场的?不同国家的选择和进入的节奏是怎样的?

00:31:59 一家成功的科技企业从0-1、从1-10、从10-100的节奏和规律是什么?如何在正确的阶段匹配能力和资源?

00:42:51 群核成为「空间智能第一股」关键是做对了哪些事?

00:51:03 群核如何能做到看似反共识地完成全球化增长?在消费级硬件领域是否适用?

00:57:14 群核上市前夕放弃大额股票期权,是因为看到了什么?

01:03:00 3DGS(高斯泼溅)技术对3D领域乃至AI和世界模型的意义是什么?

01:11:24 为什么选择消费级硬件这个落点和载体,而不是之前擅长的ToB软件服务?

01:14:59 Pebble 相较于传统3D空间相机有哪些差异?是如何实现的?

01:21:58 为什么之前没人做成消费级3D空间相机?传统工业级3D空间相机厂商入场怎么办?

01:26:59 群核有前沿实验室,竹马会在前沿科学领域的探索和研究上放多大精力?如何支撑?

01:31:54 没做过硬件和ToC,如何快速构建相应的组织能力?算法、软件和硬件团队如何有机协同?

01:37:27 在剧变的 AI 时代,科技公司如何构建好的企业文化?

01:45:33 降维容易升维难,3DGS数据如何成为更高维更符合物理世界的数据?

01:51:13 在通往世界模型的道路上,哪些做哪些不做?如何通过生态补齐能力、构建壁垒?

01:58:13 消费级硬件产品如何出海?生而全球的企业一开始就要做好哪些准备和布局?

02:00:37 从上市公司高管到初创公司创始人,目前为止最大的变化和收获是什么?


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