E25 Anthropic 要亲自做药了?生物学的天坑,AI 填得上吗生物解码BioDecoder

E25 Anthropic 要亲自做药了?生物学的天坑,AI 填得上吗

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Claude Science 发布会到底说了啥,靠谱吗?

六个月前,Anthropic 说"AI 可以你做生命科学研发"。这次在 Claude Science 发布会,他们把"帮"字掉了,并声称 Claude 现在可以自己跑这项工作。更狠的是,他们宣布:自己也要下场做药了。

这到底是真本事,还是硅谷"先把话喊出去、再让技术追上来"的老套路?

这期我们把这场发布会掰开揉碎:炉边对谈里"GLP-1 之母"和创始人 Dario 怎么互相踩刹车,那个两小时就能出具完整科研结果的现场演示到底神在哪、又虚在哪,还有三位全球制药巨头掌门人在圆桌上的"真心话大冒险"。

聊到最后你会发现,这场发布会最该带走的不是那些酷炫的展示,而是一个藏在"用 AI"和"被 AI 绑架"之间的悖论:工具越好用,人越懒得检查;而更可怕的不是偷懒——是你认真读完了每个字,却被自己的偏见越拽越深。

无论你是做药的、做 AI 的,还是只想知道 AI 到底能不能治好那些被商业逻辑抛下的罕见病病人——来听听。

时间轴

(01:13) Anthropic 删掉了"帮"字:这次到底放了什么狠话

(04:19) 科研的这个循环,到底卡在哪

(08:13) 炉边对谈:CEO Dario 与"GLP-1 之母"互相踩刹车

(11:27) 靶点发现最难,"生物学延迟"谁都绕不开

(14:30) 反摩尔定律: 为什么药越做越贵?

(20:19) AI 会幻觉,凭什么信它的预测

(25:57) 王炸 Demo:一句话、三个分身、两小时出报告

(31:20) Demo 的几个大问题

(34:36) 彩蛋: Anthropic 自己也要下场做药了

(44:59) 制药三巨头圆桌:一场"真心话大冒险"

(54:34) 药物研发的时间线怎么压:12 年到 7-8 年,成功率翻倍

(62:34) 深水区:生物学里真有 Foundation Model 吗

(68:33) 两个致命风险:平庸化蔓延,与"模型自恋"

(76:28) 管线翻倍却没多招一个生物学家:效率还是压力?

(79:20) 两句该贴在电脑边的话,和一个值得追两年的承诺

👥 本期嘉宾介绍

🧠 小水博士:神经生物学博士,博士后研究员,研究神经退行性疾病中的细胞死亡机制,擅长干细胞、类器官建模与活细胞成像,同时深度应用 AI 进行疾病的机制研究。

🧪 小橙:生物物理学博士,专注于化学生物学与肿瘤靶向治疗。目前致力于新型靶向癌症疗法的开发,并正在推动AI和精准医疗在临床医学中的应用。

🔬 可思叮:纽约生物医药战略咨询师,生物医学博士,曾于某药企从事神经退行性疾病方面多组学的研究。

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狲狲
狲狲
8天前
博士学会的 critical thinking 还是很重要的。最近我在的一个生信组在搞文献 llm wiki,搞出来这个东西完全依靠渐进式披露的文章 summary,不看图,并且百分百相信了文献的claim。而像我做湿实验的组,看文章都是先看图,看坐标轴,而且每次讲 journal club大家都是100%怀疑的态度需要作者 convince 我们,想法真的很不一样😢
AI需要学会先辨别哪些学术文献掺了毒,才能考虑替生物学家天坑这事儿😅
看过一些数字细胞的技术方案,核心原理在于希望找到数学模型模拟细胞内的生化反应。对于这个我真的有点无法理解,细胞内的化学反应真的能通过数学模型模拟吗?又怎么证明这种模拟是成功的呢?这么看来生物学距离数理化好像很远
王小水同學
:
哈哈感觉这个虚拟细胞也需要一期好好掰扯掰扯!
小小不小了:期待住了,让我开开眼界!
他们居然觉得分析数据是苦役😂那实验台上的重复工作到底算什么
狲狲:解决不了的先不算苦役
一届小农:癌症不算病,新冠要人命😂
看来三个主播即是实力派又是实干家呀,很愿意听你们真诚的分享,长了见识,谢谢你们!💐💐💐
Eve_R
Eve_R
6天前
讲得很好啊
HD182887t
HD182887t
3天前
1:06:17 请问对生物foundation model发出质疑的是哪一位主播呀?(我也有同样的困惑)
可思叮
:
怼得最狠的是我吧😂
今天刚刷到ai生物公司,简直是缘分
HD862300y
HD862300y
7分钟前
很开心能听到来自美国一线的视角!好奇Claude science会对phylo造成威胁吗?不过anthropic也算是phylo的投资人,莫非未来会收编?
歪个楼,催更AAIC2026解读🙌