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0【本期嘉宾】Liu老师
引知研究生副总监，13年国际教育经验
【主持人】孙博士
来Offer创始人。谷歌前高级软件工程师、面试官。南加州大学（USC）CS博士，主攻高效AI和搜索算法。麻省理工（MIT Sloan）商学院EMBA。
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刘洋引出新政话题，介绍最新留学生签证新规：本科签证有效期4年、硕士2年，毕业后合法缓冲期由60天缩短至30天。针对CS、数据科学新生，向孙老师提问入学求职规划。孙老师分析北美大厂求职现状，顶尖学生大一大二暑期就会冲投行、科技实习；求职核心90%靠硬实力，包含算法面试、实操能力、工业项目。并细分不同岗位必备项目：算法工程师要搭建深度学习推荐系统，全栈工程师需做高并发分布式平台，同时熟练掌握Python、C++、Java主流编程语言。
刘洋提出市面付费线上科研、付费实习产业链的现象，询问孙老师怎么看待这类背景提升产品。孙老师表示能力强的学生可以自主开源项目、联系教授做原创研究；普通学生如果只为申请加分，付费项目聊胜于无，但对求职帮助极小。刘洋认同，总结付费经历只能做微弱补充，无法替代个人研究思路与专业深度。
刘洋结合往届录取案例，抛出两大求职核心疑问：大厂是否有指定目标院校名单、两年硕士完整求职时间表该如何安排。孙老师作答：美国计算机行业前50院校都够用，名校有优势但不是硬性门槛；相比学校排名，工业实战项目才是拿到面试的关键。同时引用移民局H1B数据佐证，留美工签热门前十岗位里十个属于科技类软件/数据岗，计算机赛道优势断层领先。
刘洋问到文科、零基础学生跨CS转码可行性，以及选课、自测标准。孙老师宽慰不少本科CS在校生基础薄弱也需要补基础，跨专业完全有两条可行路径：一是申请美前50或硅谷院校软件工程硕士，二是系统实战培训，零基础一年可达到面试标准。
刘洋咨询UX、人机交互设计类专业当下求职行情。孙老师结合课程变化说明，入门纯UI岗位受大模型冲击需求锐减，但行业转向复合型人才，要求掌握A/B测试、数据分析、业务决策，融合产品、数据能力才有竞争力。最后刘洋总结，专业不要限制发展，持续学习数学、编程工具，主动拥抱新技术才能拓宽职业选择。
| 后期制作 |
十一
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