【0726 | AI日报】Claude Opus降价/谷歌现金流转负/AMD锁定HBM4

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今天是2026年7月26日,星期日

欢迎查收你的每日AI资讯速递!今日内容如下:

⏰【AI时间线】

今天的时间线我们来“盘”一下模型开源后的最后一公里。

👉【今日重点新闻】

新闻一:微软MAI模型降低企业AI部署成本
纳德拉表示,微软自研MAI模型在Excel和代码等真实工作流中表现出色,常见Excel任务能力接近GPT5.6,但可在普通GPU上运行,部署成本更低。微软判断企业未来不会只依赖最强模型,而会按任务选择最合适的AI工具组合。

新闻二:AMD敲定三星HBM4合同
AMD与三星的HBM4合作接近敲定,将用于Helios机架系统。Helios包含七十二块MI455X GPU和十八颗Epyc Venice CPU,其中每块MI455X配备四百三十二GB内存,比Nvidia Rubin多百分之五十,强化AMD在AI计算市场的内存容量优势。

新闻三:英特尔或代工英伟达Feynman GPU
消息称英特尔代工业务可能为英伟达生产Feynman GPU,量产指向2028年。Feynman预计是Rubin之后的新一代AI GPU,可能搭配Rosa CPU和HBM5内存。如果合作落地,将改变当前AI芯片高度依赖台积电代工的格局。

🙇‍♀️【AI资讯简报】

06:12 1. Claude Opus 5 发布:性能逼近 Fable 5,价格减半

06:33 2. 马斯克称Grok 4.6两周内发布,4.7四周内发布

06:52 3. Google 上市22年首次季度自由现金流为负

07:11 4. 英伟达CEO黄仁勋:AI末日论该翻篇了,行业别再吓唬民众

07:29 5. AMD 能否突破 CUDA 护城河?2026 年展望

07:48 6. 蚂蚁百灵发布Ling-3.0-flash,vLLM即将支持

🤔【AI深一度】

Claude Opus 5性能接近Fable 5,价格减半,说明高端AI正在从昂贵实验品走向日常工具。微软MAI在Excel任务中接近GPT5.6、部署成本更低,也说明企业会按任务选择“足够好又便宜”的模型。但前台价格下降,后台成本并没有消失。Google自由现金流转负,正是因为AI基础设施投入极高。未来AI竞争不只看模型能力,还看谁能用芯片、机架、软件栈和专用模型,把每次推理成本真正压下来。

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03:14 我想知道真实的客户流程他们是怎么获得的?跟cloud code一样,标记中国用户吗?