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0★ 精讲一 | AI 时代，什么真正让一家创业公司更具韧性 [视频]
来自 Y Combinator
YC 合伙人的判断很直接：AI 让写软件更便宜后，纯软件本身更难成为长期壁垒，难销售、强监管与硬件物理约束反而更值得攻克。对创始人更实用的是三条动作：尽早上线、每两周复盘、亲自与客户交流；AI 可以补能力，却替代不了共同创业者的支持与真实关系。
★ 精讲二 | 掌握你的智能：获得持久 AI 优势的关键
来自 LangChain Blog
LangChain 把企业的 AI 优势拆成三层：可替换的模型、掌控工作方式的 Agent harness，以及承载政策、工具、偏好和记忆的业务上下文。文章进一步把成本、质量、权限边界和可观测性纳入所有权，并说明如何用 traces、反馈与 evals 形成越用越好的改进闭环。
★ 精讲三 | 为什么还要做大模型？Google AI Edge 谈微型语言模型与边缘机器人 [视频]
来自 AI Engineer
Google AI Edge 负责人 Cormac Brick 给出端侧模型的分工图：1B–4B 小模型承担通用推理，50M–500M 微型模型通过任务化微调完成低延迟动作。原文比较多类硬件的内存和吞吐，并给出合成数据微调、语音函数调用与离线听写案例，帮助判断何时该把 Agent 留在设备上。
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补充阅读
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